演讲嘉宾

迈克尔·劳赫
一级首席科学家

摘要

计算化学在化学、材料科学和工程领域的学术研究中无处不在。应用分子建模 可以推动或补充研究项目——加速发现过程，最大限度地减少对大量实验测试的需求，并提供原子尺度的见解。

在本场网络研讨会中，我们将深入探讨Schrödinger公司领先的基于物理理论 和机器学习（ML） 计算技术，并全面介绍这些技术在化学、材料科学和工程领域中的计算建模能力。

我们将探讨聚合物材料 在电子、航空航天、可再生能源、催化及配方领域的应用及工作流程。

• 用于性质预测和反应机理阐明的分子与周期性量子力学(QM) （DFT ）
• 利用全原子方法加速聚合物建模分子动力学 (MD)
• 用于探索更大系统和更长时间尺度的粗粒化方法
• 用于新材料发现的先进机器学习（ML） 模型
• 教育和培训资源，例如Schrödinger提供的七门在线材料科学认证课程

网络研讨会结束后，演讲者还将回答大家的问题。无论您是学生、职业生涯初期的研究人员，还是希望拓展知识领域的资深专家，本次网络研讨会对于所有希望站在材料科学计算建模前沿的专业人士而言，都将是一份宝贵的资源。