网络研讨会
生命科学
- 2023年11月8日
基于计算机模拟的针对纤维化的两性离子整合素αvβ6药物研发候选分子
在本场网络研讨会中，您将了解如何将计算机辅助设计（in silico）技术与传统的药物化学方法相结合，并将其应用于基于结构的药物设计 项目中。
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生命科学
- 2023年9月28日
基于结构的药物设计 无结构：实现针对高难度靶点和ADMET反靶点的准确FEP+ 预测
在本场网络研讨会中，我们将展示如何成功运用独特的技术和专用工作流，以实现对FEP+ 的精准预测。
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生命科学
- 2023年9月7日
一种高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂的设计及其临床开发
在本期网络研讨会中，我们将重点介绍这一具有潜在“同类最佳”水平、针对TYK2的选择性、别构、皮摩尔级抑制剂的发现过程中的关键时刻。
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生命科学
- 2023年7月20日
日语：Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~
黏膜相关淋巴组织淋巴瘤易位蛋白1（MALT1）是一种经基因验证的、用于治疗与淋巴细胞调节相关疾病的靶点 。
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生命科学
- 2023年7月7日
LiveDesign ：变革协作式药物发现 |LiveDesign ：变革协作式药物发现
在本场网络研讨会中，我们将演示我们的企业级信息学平台解决方案——LiveDesign ，该平台整合了检测数据、模型结果、创意捕捉及协作工作流，旨在加速药物发现与设计流程。
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生命科学
- 2023年6月27日
日语：Schrödinger 数字药物研发研讨会 Into the Clinic ~计算化学带来的药物研发流程变革~ 第2期
整合素αvβ6抑制剂有望通过阻断TGFβ信号通路来治疗纤维化疾病。
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生命科学
- 2023年6月21日
“预测优先”范式：数字化学如何改变药物发现
在本期网络研讨会中，我们将详细介绍Schrödinger治疗学部门所采用的数字化学战略，该战略已成功培育出多个处于临床阶段的候选药物。
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生命科学
- 2023年6月15日
计算药物设计与化学信息学：安特卫普大学的一门实践课程
在理论课程中，学生将学习化学信息学和虚拟筛选 ，其中包括化学指纹、分子相似性、聚类、机器学习（ML） 模型以及虚拟筛选 性能指标等概念。
活动
活动
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活动
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网络研讨会
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生命科学
- 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索，以发现针对特定突变的EGFR抑制剂
在本场网络研讨会中，Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术（FEP+ ）与从头设计 工作流程相结合，有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架，从而攻克EGFR三联突变难题。
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生命科学
材料科学
- 2026年9月23日
Bunsen：经验证的科学工作流与自主人工智能的结合
请与Schrödinger 首席技术官帕特·洛顿（Pat Lorton）一起了解Bunsen。帕特将分享Bunsen如何帮助研究人员在无需面对命令行操作的困扰或手动配置的情况下，设置、运行和排查多阶段工作流中的问题。
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生命科学
- 2026年9月10日
基于结构的药物设计和毒理学研究是否已准备好应用于离子通道和转运蛋白？
在本场网络研讨会中，我们将通过介绍一项针对七种具有临床意义的离子通道和两种转运蛋白的效力预测大规模研究的结果，来解答这个问题。
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出版物
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- 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力
FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步，作为集成式 功能推出，旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。
白皮书
生命科学
- 2024年10月29日
Glide 20周年：分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿
Glide 长期以来，该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准，这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性，以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。
白皮书
生命科学
快速参考表
Extrapolations 博客的最新见解
解决药物溶解度问题：艾伯维与Schrödinger 携手合作，共同推进精准预测方法的发展
近年来，随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点，候选药物的复杂性和分子量均有所增加。
博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计？两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)
我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒，探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计（SBDD）的经验。