2023年9月28日

基于结构的药物设计 无结构：实现针对高难度靶点和ADMET反靶点的准确FEP+ 预测

演讲嘉宾

爱德华·米勒，Schrödinger 公司高级总监
杰里米·凡多姆，总监，Schrödinger

摘要

近年来，Schrödinger 引领了基于结构的药物设计 领域的深刻变革，其中自由能微扰 （FEP+ ）作为一种计算机模拟检测方法，对活性药物发现项目产生了巨大且日益增长的影响。然而，该技术的应用受到相关蛋白质-配体复合物准确结构可获得性的限制。 尽管冷冻电镜（cryo-EM）和AlphaFold技术的进步使得我们能够获取越来越多不同蛋白质类别的结构数据，但若要利用这些模型进行精确的FEP+ 计算，仍需进行显著的结构精修和精确的配体定位。

在本次网络研讨会上，Schrödinger 的蛋白质结构建模总监 Ed Miller 和应用科学与研究支持总监 Jeremie Vendome 将展示如何成功运用独特技术和专用工作流程，从而实现对以下情况的准确FEP+ 预测：

• 具有挑战性的靶点研究，包括利用AlphaFold模型对GPCR进行基于结构的设计
• 靶点 相关负债，包括常见的 ADMET 反靶点 CYP3A4 和 hERG
  本文将介绍来自活跃药物发现项目的实例。

最后，演讲嘉宾将介绍，专门的靶点 赋能研究服务如何让您全面掌握这些技术，并充分利用Schrödinger的专业知识，从而为您的项目实现FEP+ 。