网络研讨会
生命科学
- 2023年5月9日
走进临床:利用大规模FEP和蛋白质FEP开发高效、高选择性的激酶抑制剂:以Wee1为例
在本场网络研讨会中,我们将探讨如何通过一种将配体自由能计算与蛋白质自由能计算相结合的策略,发现新型Wee1激酶抑制剂,从而同时筛选出有前景的化学物质,并降低因靶点 问题带来的风险。
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生命科学
- 2023年4月27日
利用多种机器学习(ML) 策略结合基于物理理论 模拟,推进药物发现项目管线
在本场网络研讨会中,我们将介绍Schrödinger的治疗学部门如何将机器学习(ML) 的策略与基于物理理论 的建模技术相结合。
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生命科学
- 2023年3月14日
期待成功:真正能提供高质量、可开发热门歌曲的现代虚拟筛选 技术
在本场网络研讨会中,我们将介绍Schrödinger 治疗学小组的几项最新案例研究,其中,这一现代化的、大规模虚拟筛选 工作流程在多种靶点上实现了两位数的苗头化合物 率。
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生命科学
- 2022年12月7日
2022年薛定谔秋季中文生命科学网络讲座 | 基于物理理论的计算模拟——如何准确预测小分子晶体的结构和溶解度
对于固态科学家而言,药物晶体形态的改变在药物研发后期乃至上市后,都是一个极其严重、影响极其深远的问题。
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生命科学
- 2022年11月24日
2022年薛定谔秋季中文生命科学网络讲座 | 运用最新的基于物理的计算方法为基于结构的药物研发开辟新天地
近年来,随着具有较高预测性且基于物理理论的新方法不断发展,以及这些方法在加速发现新型临床化合物方面的能力日益凸显,基于结构的药物发现(SBDD)策略的价值得到了提升。
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生命科学
- 2022年11月10日
2022年薛定谔秋季中文生命科学网络讲座 | 薛定谔计算模拟技术助力新型D-氨基酸氧化酶抑制剂的发现
D-丝氨酸是N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体的共激动剂,而NMDA受体是一种关键的兴奋性神经递质受体。
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生命科学
- 2022年10月27日
2022年薛定谔秋季中文生命科学网络讲座 | AutoDesigner:一种通过快速探索大型化学空间来优化先导化合物的从头设计算法
该算法适用于仅包含单个活性数据和假设结合模式的小分子,非常适合早期数据匮乏的SBDD项目。
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生命科学
- 2022年10月13日
应用薛定谔计算平台加速开发SGR-1505,用于治疗复发或难治性B细胞淋巴瘤的MALT1异源抑制剂
MALT1 被认为是几种亚型的非霍奇金 B 细胞淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 的潜在治疗靶点。
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生命科学
- 2022年9月8日
利用自动化信息学工作流加速数字化药物设计
在本期网络研讨会中,Maze Therapeutics 和印第安纳生物科学研究所(IBRI)的研究负责人将探讨他们在管理和分析复杂数据以获取洞见方面的最佳实践。
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活动
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生命科学
- 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索,以发现针对特定突变的EGFR抑制剂
在本场网络研讨会中,Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术(FEP+ )与从头设计 工作流程相结合,有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架,从而攻克EGFR三联突变难题。
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材料科学
- 2026年9月23日
Bunsen:经验证的科学工作流与自主人工智能的结合
请与Schrödinger 首席技术官帕特·洛顿(Pat Lorton)一起了解Bunsen。帕特将分享Bunsen如何帮助研究人员在无需面对命令行操作的困扰或手动配置的情况下,设置、运行和排查多阶段工作流中的问题。
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生命科学
- 2026年9月10日
基于结构的药物设计和毒理学研究是否已准备好应用于离子通道和转运蛋白?
在本场网络研讨会中,我们将通过介绍一项针对七种具有临床意义的离子通道和两种转运蛋白的效力预测大规模研究的结果,来解答这个问题。
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生命科学
- 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力
FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步,作为集成式 功能推出,旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。
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生命科学
- 2024年10月29日
Glide 20周年:分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿
Glide 长期以来,该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准,这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性,以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。
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