- 内部和表面结构
- pH依赖性
- 水分含量
- mRNA与脂质的相互作用
借助基于结构的建模平台与服务,推动脂质纳米颗粒的研发
概述
脂质纳米颗粒(LNP)技术已成为多种治疗药物的技术基础。对LNP结构及其行为的深入理解,将有助于多种治疗药物的开发和优化。Schrödinger 提供了一个计算建模平台,该平台支持基于结构的LNP建模,以应对由组成差异导致的LNP结构和行为变化所带来的挑战。

核心能力
根据组成对LNP进行表征1
预测可电离脂质的表观pKa 值2
- LNP性能的关键属性
- 基于结构的
- 取决于配方
模拟与被动LNP靶向相关的特征
- LNP表面的性质与LNP组成的关系
- LNP 组成对与内源性蛋白质结合的影响
阐明活性LNP的靶向机制
- 表征关键配体-LNP的行为特征,包括:生产过程中的配体结合;与LNP表面的锚定效率;以及穿透PEG层后对靶向实体的暴露情况
- 量化配体与靶点 的结合
建立内体逃逸模型以促进翻译效率的提高
- 模拟逃生过程
- 根据LNP的组成,分析mRNA释放的趋势