2023年9月14日

走出实验室：释放计算机模拟在药物制剂配方中的潜力

演讲者

约翰·谢利
研究员

摘要

在本场网络研讨会中，我们将深入探讨Schrödinger旗下领先的分子建模 和机器学习（ML） 平台，包括以下工作流：

• 药物制剂表征：稳定性与反应性预测、溶解度、固态形态表征及晶型多态性
• 药物制剂： 药物与辅料相互作用的建模及复杂热力学与力学制剂特性的预测

您将了解数字化学工具如何促进配方参数的快速筛选 ，从而有助于确定最佳药物递送系统、辅料选择和剂型。网络研讨会结束后，Schrödinger 的研究人员和科学家组成的专家小组将现场解答问题。

无论您是制药科学家、研究人员还是计算化学家，本次网络研讨会都将为您提供一个机会，助您保持行业前沿地位，并探索基于计算模拟的药物制剂所蕴含的潜力，从而优化药物研发、降低成本并加快产品上市速度。