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- 2025年6月11日
“教育工作者月”：靶向蛋白质降解 走进校园：借助DEGRADATOR，从工作台到浏览器
在本场演讲中，我将带大家一探DEGRADATOR（https://degradator-game.com）的幕后故事——这是首款旨在向学生介绍泛素-蛋白酶体系统以及创新性靶向蛋白质降解 疗法（如PROTACs）的教育类电脑游戏。
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- 2025年6月10日
非晶固体分散体（ASD）释放机制的建模
在本场网络研讨会上，艾伯维（AbbVie）和Schrödinger 将介绍一项研究结果，该研究结合了“扰动链统计关联流体理论”（PC-SAFT）热力学建模与分子模拟 技术，用于探究一种ASD制剂的释放机制及其LoR的发生情况。
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- 2025年6月9日
“教育工作者月”：课堂上的药物发现
在本期网络研讨会中，我们将探讨计算机模拟（in silico）蛋白质-配体分子对接 的重要性日益凸显，这进一步强调了它作为生物化学专业毕业生必备技能的重要性。
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- 2025年6月5日
“教育工作者月”：利用Schrodinger软件进行分子可视化及大二有机化学课程的教学
有机化学的物理模型，以及利用计算机和软件（网络基础设施）进行分子三维可视化并结合实践操作，对学生学习有机化学大有裨益。
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- 2025年6月4日
“教育工作者月”：高中生如何利用计算化学进行科学探究？从“Comp-Chem Lab”的开发中获得的启示
在本节课中，参与者将有机会通过引导式、互动式的活动，积极探索CCL如何帮助学生探究键解离和反应热力学。
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- 2025年6月3日
“教育工作者月”：智能赋能：人工智能时代以人为本的教育
在这场主题演讲中，布朗大学生物学系副系主任兼高级讲师托尼-玛丽·阿奇利指出，教育工作者不仅是人工智能融合的参与者，更是其守护者。
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- 2025年5月21日
借助机器学习（ML） 增强技术推进药物发现项目从头设计
在本场网络研讨会中，我们将演示如何将Schrödinger中AutoDesigner的大规模从头设计 工作流，与基于自由能的严格评分方法相结合，并将其应用于近期开展的多个项目，以克服关键的设计挑战。
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- 2025年5月14日
2025年5月14日 |Schrödinger 数字药物研发研讨会第17期 |Schrödinger针对基于物理理论 的分析与设计方法抗体
Schrödinger对基于物理理论 抗体 分析与设计的做法
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- 2025年4月23日
用于发现和优化靶向RNA和DNA分子的计算策略
在本场网络研讨会中，我们将展示Schrödinger的先进计算解决方案如何助力小分子对RNA和DNA系统进行精准、高效的靶向作用。
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- 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索，以发现针对特定突变的EGFR抑制剂
在本场网络研讨会中，Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术（FEP+ ）与从头设计 工作流程相结合，有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架，从而攻克EGFR三联突变难题。
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- 2026年9月23日
Bunsen：经验证的科学工作流与自主人工智能的结合
请与Schrödinger 首席技术官帕特·洛顿（Pat Lorton）一起了解Bunsen。帕特将分享Bunsen如何帮助研究人员在无需面对命令行操作的困扰或手动配置的情况下，设置、运行和排查多阶段工作流中的问题。
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- 2026年9月10日
基于结构的药物设计和毒理学研究是否已准备好应用于离子通道和转运蛋白？
在本场网络研讨会中，我们将通过介绍一项针对七种具有临床意义的离子通道和两种转运蛋白的效力预测大规模研究的结果，来解答这个问题。
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- 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力
FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步，作为集成式 功能推出，旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。
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- 2024年10月29日
Glide 20周年：分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿
Glide 长期以来，该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准，这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性，以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。
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Extrapolations 博客的最新见解
解决药物溶解度问题：艾伯维与Schrödinger 携手合作，共同推进精准预测方法的发展
近年来，随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点，候选药物的复杂性和分子量均有所增加。
博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计？两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)
我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒，探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计（SBDD）的经验。