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  • 出版物
  • 2018年10月17日
基于配体的“2受体结合口袋”综合映射

Rhoades 等，《Med Chem.》，2014，10(1)，98 – 121

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  • 出版物
  • 2018年10月12日
建立预测性亲和力 评分在药物临床前发现中的价值模型

Abel 等，《结构生物学最新观点》（Curr Opin Struct Biol.），2018 年，DOI：10.1016/j.sbi.2018.09.002

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  • 出版物
  • 2018年7月19日
构象 通过不依赖反应坐标的炼金术路径实现自由能变化

He 等，《物理化学快报》，2018，9 (15)，4428-4435

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  • 2018年6月10日
抗体 亲和力 通过计算设计实现成熟

Kuroda 等，《Methods in Molecular Biology》，2018，15-34

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  • 出版物
  • 2018年4月26日
针对构象体稳定化的大环化策略的高通量评估

Sindhikara 等。《自然·科学报告》，2018，8 (6585)，doi:10.1038/s41598-018-24766-5

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  • 出版物
  • 2018年4月20日
结合经典和加速分子动力学 (MD) 以及自由能扰动计算预测精确的结合模式：在毒性研究中的应用

Fratev 等，《ACS Omega》，2018 年，第 3 卷第 4 期，第 4357-4371 页

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  • 出版物
  • 2018年3月20日
预测PDE2抑制剂的结合自由能。蛋白质构象带来的难题

P’rez-Benito 等。《自然·科学报告》，2018，8 (4883)，doi:10.1038/s41598-018-23039-5

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  • 出版物
  • 2018年3月14日
对双芳基和芳基羰基片段中构象 偏好性的快速评估

Sanfeliciano 等，《PLOS ONE》，2018 年，第 13 卷第 3 期，e0192974

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  • 出版物
  • 2018年3月8日
通过计算机模拟预测的葡萄糖-1-磷酸尿苷酰转移酶（GalU）抑制剂阻断了李斯特菌致病性所需的关键通路

Kuenemann 等，《Mol. Inf.》，2018，37，1800004

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  • 出版物
  • 2018年2月28日
揭示药物设计中的重要水分子：模拟与网格法之比较

Bucher 等，《化学信息与建模杂志》（J. Chem. Inf. Model.），2018 年，ASAP 文章，DOI：10.1021/acs.jcim.7b00642

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  • 出版物
  • 2018年2月23日
动态WNK抑制剂相互作用的化学信息学分析

Kuenemann 等，《分子信息学》（Mol. Inf.），2018 年，ASAP 文章，DOI：10.1002/minf.201700138

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  • 出版物
  • 2018年2月8日
不同溶剂间pKa 值的实测换算及参数解释：以水、乙腈、二甲基亚砜和甲醇为例

Rossini 等，《ACS Omega》，2018 年，第 3 卷第 2 期，第 1653-1662 页

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活动

2026年第19届德国化学信息学会议 活动 生命科学
  • 2026年11月11日
2026年第19届德国化学信息学会议

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于2026年11月8日至11日在德国巴特索登举行的第19届德国化学信息学会议。

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2026年BIO-Europe大会 活动 生命科学
  • 2026年11月11日
2026年BIO-Europe大会

Schrödinger 我们非常高兴能参加将于11月9日至11日在德国科隆举行的BIO-Europe 2026会议。

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探索Schrödinger 药物发现套件 活动 生命科学
  • 2026年11月12日
探索Schrödinger 药物发现套件

诚邀您参加将于11月12日在弗里堡大学举办的Schrödinger 软件计算建模入门研讨会！

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网络研讨会

利用化学空间 进行深入探索，以发现针对特定突变的EGFR抑制剂 网络研讨会 生命科学
  • 2026年10月22日
利用化学空间 进行深入探索，以发现针对特定突变的EGFR抑制剂

在本场网络研讨会中，Schrödinger的药物化学家和计算化学家将展示他们如何通过将业界领先的自由能微扰 技术（FEP+ ）与从头设计 工作流程相结合，有效探索新型化学空间 并鉴定可逆抑制剂骨架，从而攻克EGFR三联突变难题。

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Bunsen：经验证的科学工作流与自主人工智能的结合 网络研讨会 生命科学 材料科学
  • 2026年9月23日
Bunsen：经验证的科学工作流与自主人工智能的结合

请与Schrödinger 首席技术官帕特·洛顿（Pat Lorton）一起了解Bunsen。帕特将分享Bunsen如何帮助研究人员在无需面对命令行操作的困扰或手动配置的情况下，设置、运行和排查多阶段工作流中的问题。

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基于结构的药物设计和毒理学研究是否已准备好应用于离子通道和转运蛋白？ 网络研讨会 生命科学
  • 2026年9月10日
基于结构的药物设计和毒理学研究是否已准备好应用于离子通道和转运蛋白？

在本场网络研讨会中，我们将通过介绍一项针对七种具有临床意义的离子通道和两种转运蛋白的效力预测大规模研究的结果，来解答这个问题。

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教程

  • 教程
基于结构的虚拟筛选 ，使用Glide

为分子对接 准备受体网格，对分子进行对接，并检查对接后的构象。

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  • 教程
配体结合构象生成用于FEP+

利用核心约束的分子对接 ，为一系列BACE1抑制剂的FEP模拟生成初始姿态。

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  • 教程
同源建模 利用IFD-MD分析蛋白质-配体结合位点

根据JAK3构建TYK2的同源模型，并包含一个结合的配体。将该模型与TYK2结合4GIH的晶体结构进行比较。

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培训视频

Maestro BioLuminate 入门指南 视频 生命科学
Maestro BioLuminate 入门指南

一套免费的视频系列，介绍Maestro Bioluminate的使用基础知识。

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入门指南Maestro 视频 生命科学
入门指南Maestro

一套免费的视频系列，介绍Maestro 的使用基础。

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  • 教程
  • 视频
LiveDesign 助手

了解如何使用“LiveDesign ”助手构建和调整着色规则、创建“自由形式”和“公式”列，以及绘制数据图表。

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出版物

  • 出版物
  • 2026年5月8日
借助自由能扰动计算，发现2H-吡咯并[3,4-c]吡啶-3-酮衍生物可作为III型c-MET抑制剂Cl

Therrien 等，《ACS 药物化学快报》，2026

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  • 出版物
  • 2026年4月8日
基于结构的发现：具有悖论性活化作用的咪唑并[4,5-c]吡啶类SARM1调节剂

Albanese 等。《医药化学杂志》，2026，69(8)，9521–9536

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  • 出版物
  • 2026年3月21日
基于结构的浓缩抗体 溶液中辅料对粘度影响的计算

Shelley 等，《mAbs》，2026 年，第 18 卷，第 1 期

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案例研究

借助基于结构的建模平台与服务，推动脂质纳米颗粒的研发 案例研究 生命科学 材料科学
  • 2025年4月17日
借助基于结构的建模平台与服务，推动脂质纳米颗粒的研发
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利用新型FEP+ 策略设计高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂 案例研究 生命科学
  • 2024年7月8日
利用新型FEP+ 策略设计高选择性、别构、皮摩尔级TYK2抑制剂
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设计一种具有高配体效率和优化性质的新型强效CDC7抑制剂候选化合物 案例研究 生命科学
  • 2023年8月4日
设计一种具有高配体效率和优化性质的新型、高效CDC7抑制剂候选化合物
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白皮书

FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力 白皮书 生命科学
  • 2026年1月29日
FEP+ Pose Builder —— 最大限度地提高FEP模拟的实用性和生产力

FEP+ Pose Builder 是一项方法论上的进步，作为集成式 功能推出，旨在大幅提升FEP+ 工作流中的可访问性、易用性和生产力。

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Glide 20周年：分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿 白皮书 生命科学
  • 2024年10月29日
Glide 20周年：分子对接 创新的传承与Glide WS引领的下一个前沿

Glide 长期以来，该软件一直是商用分子分子对接 软件领域的黄金标准，这得益于其在结合模式预测和经验评分任务中的强大性能、易用性，以及与Schrödinger的Maestro 界面和分子发现工作流的紧密集成。

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超大规模库时代的 QuickShape筛选  白皮书 生命科学
  • 2024年6月7日
超大规模库时代的 QuickShape筛选 
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快速参考表

  • 快速参考表
力场构建器

一份一页的指南，介绍如何使用“力场构建器”面板计算配体的缺失扭转参数。

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  • 快速参考表
配体相互作用图

一份关于如何使用“配体相互作用图”来分析配体-受体相互作用的一页指南。

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  • 快速参考表
GlideMap

一份关于如何使用 GlideMap 图形用户界面（GUI）根据实验密度进行配体定位的单页指南。

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1 …… 14 15 16 …… 51

Extrapolations 博客的最新见解

在FEP+ ，"实验就是极限"。
在FEP+ ，"实验就是极限"。

在过去的一个世纪里，小分子药物一直是药物研究的主流方式，促成了诸多医学突破，挽救了无数人的生命。

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解决药物溶解度问题：艾伯维与Schrödinger 合作推进精准预测方法（FEP）
解决药物溶解度问题：艾伯维与Schrödinger 携手合作，共同推进精准预测方法的发展

近年来，随着科学家们致力于研究那些曾被认为无法开发成药的新靶点，候选药物的复杂性和分子量均有所增加。

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AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计？两年后的展望Simplified Chinese (Mainland) 博客
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计？两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)

我们最近采访了Schrödinger 蛋白质结构建模高级总监爱德华·米勒，探讨了他利用AlphaFold模型进行结构导向药物设计（SBDD）的经验。

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在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程，提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题，并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

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