JUN 11, 2026
基于物理理论 探索非靶点 化合物结合的策略：基于计算机模拟的激酶面板
由《化学与工程新闻》（C&EN）主办：
了解蛋白质结合位点的结构与功能，为药物发现过程中应用的基于结构的方法提供了有用的背景信息。目前已开发出一系列计算工具，用于探索结合位点、评估结合位点 性质，并考察潜在化合物的结合构象。这些方法最常用于支持针对预期靶点的研究；在此，我们将探讨其在探索潜在非靶向靶点 相互作用方面的应用。
本报告介绍了基于Schrödinger公司IFD-MD和FEP方法学的工作流程评估，该流程已应用于计算机模拟激酶面板中。报告讨论了在激酶和非激酶靶点上的应用实例。这些建模方法已与实验数据结合使用，以支持药物化学项目中结构-活性关系的研究。
主要学习目标：
- 利用绝对结合自由能计算实现亲和力 预测
- 将蛋白质应变作为偏移量，以便与实验数据进行比较
- 识别激酶相关风险，即使在非激酶类小分子研发项目中也是如此
- 利用基于计算机模拟的off-靶点 结合模型来检测和降低off-靶点 相互作用的风险
适合哪些人参加：
- 药物化学家
- 毒理学家
- 计算化学家与建模专家
- 药物研发线索
我们的演讲嘉宾
埃德·米勒
生命科学软件副总裁，Schrödinger
生命科学软件副总裁爱德华·米勒（Edward Miller）于2014年加入Schrödinger ，负责拓展基于结构的药物设计 在具有挑战性的靶点和非靶点领域的应用范围。米勒博士毕业于哥伦比亚大学，并获得美国能源部（DOE）研究奖学金。他在理查德·弗里斯纳（Richard Friesner）教授指导下完成的博士论文，致力于开发能够准确建模广泛蛋白质家族中环状构象的方法。他近期的工作重点在于诱导契合（分子对接 ）和蛋白质（结构优化 ）相关方法的开发。