演讲者：

苏达尔桑·潘迪扬，二级首席科学家，Schrödinger

摘要：

药物制剂在研发后期阶段的失败，无论在时间还是预算方面都可能造成灾难性后果。例如，溶解度差、意外的多晶型或亚硝胺杂质等问题，已被证实困扰着许多原本极具前景的小分子药物。 为了降低这些风险，必须在早期阶段对化学稳定性、反应性、降解途径、杂质谱、溶解度、辅料相容性以及多晶型进行分子层面的评估。通过计算机模拟获得原子级见解，有助于做出明智的决策，降低后期研发失败的概率，同时在降低成本的同时加速研发进程。Schrödinger的材料科学平台支持“预测优先”的方法论，使研究人员能够在制剂挑战演变为严重问题之前就加以识别并加以缓解。 计算分析最大限度地减少了试错方法，并降低了对昂贵物理实验的依赖筛选 。在本场网络研讨会中，我们将重点介绍若干案例研究，展示Schrödinger 材料科学平台在解决各类小分子药物制剂挑战中的应用，包括：通过亚硝胺杂质谱分析实现主动规避监管风险、针对抗疟疾药物（ASDs）进行辅料/聚合物筛选 虚拟相容性评估，以及利用API 溶解度预测实现早期生物利用度评估优化 。这些应用将制药开发从被动、高风险的过程转变为主动、数据驱动的方法。