발언자:

수다르산 판디얀, 2급 수석 연구원, Schrödinger

초록:

후기 단계의 의약품 제형 개발 실패는 시간과 예산 측면에서 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 불량한 용해도, 예상치 못한 다형성, 또는 니트로사민 불순물은 그 외에는 매우 유망한 많은 소분자 신약의 발목을 잡는 것으로 밝혀졌습니다. 화학 구조( 안정성), 반응성, 분해 경로, 불순물 프로파일( 용해도), 부형제 호환성 및 다형성에 대한 초기 분자 수준 평가는 이러한 위험을 완화하는 데 필수적입니다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 원자 수준의 통찰력을 얻으면 정보에 기반한 의사결정이 가능해지며, 후기 단계 실패 확률을 줄이고 비용을 절감하면서 개발 속도를 높일 수 있습니다. Schrödinger의 재료과학 플랫폼은 ‘예측 우선(predict-first)’ 방법론을 가능하게 하여, 연구자들이 제형 관련 문제가 심각한 결과로 이어지기 전에 이를 파악하고 완화할 수 있도록 지원합니다. 계산적 분석은 시행착오 방식을 최소화하고 비용이 많이 드는 물리적 스크리닝에 대한 의존도를 낮춥니다. 이번 웨비나에서는 Schrödinger 의 재료 과학 플랫폼이 다양한 소분자 의약품 제형 과제를 해결하는 데 어떻게 적용되는지 보여주는 사례 연구를 집중 조명할 예정입니다. 여기에는 선제적인 규제 위험 완화를 위한 니트로사민 불순물 프로파일링, 가상 호환성 평가를 통한 ASD용 부형제/고분자 스크리닝, 그리고 초기 생체이용률 최적화를 위한 API 용해도 예측 등이 포함됩니다. 이러한 적용 사례들은 제약 개발을 사후 대응적이고 고위험인 프로세스에서 선제적이고 데이터 기반의 접근 방식으로 전환시킵니다.