登壇者：

スダルサン・パンディヤン、主任研究員II、Schrödinger

要旨：

医薬品の製剤開発における後期段階での失敗は、時間と予算の両面で壊滅的な打撃をもたらす可能性があります。例えば、溶解性の低さ、予期せぬ多形、あるいはニトロソアミン不純物などが、本来は極めて有望な低分子医薬品の多くを悩ませてきたことが示されています。こうしたリスクを軽減するためには、化学的安定性、反応性、分解経路、不純物プロファイル、溶解性、賦形剤との適合性、および多形性について、分子レベルで早期に評価を行うことが不可欠です。 インシリコによる原子レベルの知見を得ることは、情報に基づいた意思決定を可能にし、後期段階での失敗確率を低減させ、コストを削減しながら開発を加速させます。Schrödingerのマテリアルサイエンス・プラットフォームは、「予測ファースト」の手法を実現し、研究者が同定 を行い、製剤上の課題が重大な問題となる前にそれを軽減することを可能にします。計算解析により、試行錯誤によるアプローチを最小限に抑え、コストのかかる物理的スクリーニングへの依存度を低減します。 本ウェビナーでは、Schrödinger の材料科学アプリケーションを活用した、さまざまな低分子医薬品の製剤に関する課題への対応事例を紹介します。具体的には、規制上のリスクを先制的に軽減するためのニトロソアミン不純物のプロファイリング、仮想互換性評価を用いたASD（活性薬物系）向けの賦形剤・ポリマーのスクリーニング、および早期の生物学的利用能最適化のためのAPI による溶解度予測などです。これらのアプリケーションは、医薬品開発を、事後対応型でリスクの高いプロセスから、先制的なデータ駆動型のアプローチへと変革します。