“计算指导下的药物制剂”网络研讨会系列

一种明智且具有战略性的药物制剂方案，能够有效推动您的药物研发项目，并为后续流程提供参考。分子建模 和机器学习（ML） 领域的技术进步，使我们能够获得原子级别的洞察，并在实验前对大量候选材料和制剂进行评估。

“基于计算的药物制剂”网络研讨会系列 – 本系列共七场网络研讨会，我们将展示最新的计算建模工具如何影响药物制剂过程的各个环节。每场研讨会都将邀请Schrödinger 的专家，就一个关键主题分享宝贵的见解和实际应用。观看录像，了解如何利用基于结构的洞察和高效的参数优化方法来优化您的制剂过程筛选 。

• 2026年6月3日
  预测建模 平台，用于研究小分子活性药物成分的降解、反应性和催化作用
  演讲嘉宾：Pavel Dub，研究负责人兼产品经理，催化与反应性 Schrödinger
  Shiva Sekharan，制剂/CSP全球产品组合负责人，Schrödinger
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• 2026年5月12日
  利用Schrödinger的“材料科学套件”加速非晶固体分散体（ASD）配方开发
  演讲嘉宾：Ben Coscia，材料科学建模服务部二级首席科学家，Schrödinger
  Shiva Sekharan，配方/CSP全球产品组合负责人，Schrödinger
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• 2025年5月14日
  基于计算分析的无定形固体分散体聚合物辅料选择研究
  演讲人：Andrea Browning，聚合物业务高级总监
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• 2025年4月8日
  利用机器学习（ML） 方法加速药物制剂开发
  演讲人：阿南德·钱德拉塞卡兰（Anand Chandrasekaran），高级首席科学家
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• 2024年11月6日
  脂质纳米颗粒建模：自组装与表观pKa 计算
  演讲人：John Shelley，会士
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• 2024年10月23日
  Crystal结构预测 用于小分子药物制剂的工作流程
  演讲人：王玲玲，科学研发高级副总裁
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• 2024年10月9日
  通过共溶剂和非晶固体分散体提高溶解性的分子级机制解析
  演讲人：Ben Coscia，首席科学家
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• 2024年9月25日
  药物合成的计算反应性与催化
  演讲人：迈克尔·劳赫（Michael Rauch），材料科学部副主任
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• 2024年9月11日
  利用自动化计算光谱预测技术表征小分子药物样物质
  演讲人：Art Bochevarov，研究负责人
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