
OCT 9, 2024
通过助溶剂和非晶固体分散体提高溶解性的分子水平机制解析
摘要:
最新一代活性药物成分(API )候选药物呈现出亲脂性更高、水溶性更低的趋势,其可行性的关键在于为其输送而专门设计的制剂。尽管已有一些启发式方法有助于确定有效的输送方式和配套辅料的选择,但每种新药的新颖性往往伴随着意想不到的制剂挑战。 在本演讲中,我们将重点阐述分子模型如何帮助我们在候选药物筛选前预判这些挑战,以及如何快速理解开发后期出现的问题。我们将探讨建模人员和实验人员如何通过使用Schrödinger 材料科学平台来实施这些解决方案。
网络研讨会亮点:
- 利用自由能微扰 (FEP+ )预测有机共溶剂对溶解度的增强作用
- 利用全原子和粗粒化分子动力学 (MD) 模拟(MS CG和Desmond )研究API 在辅料中的分散性及其在胃肠道中的释放情况
- Schrödinger面向药物制剂建模人员和实验研究人员的材料科学平台简介
我们的演讲嘉宾

本·科西亚
首席科学家,Schrödinger
本·科西亚(Ben Coscia)是Schrödinger 公司的首席科学家,专攻复杂系统(包括聚合物、软物质和药物制剂)的全原子和粗粒化分子模拟 。本在康涅狄格大学获得化学工程学士学位,随后在联合利华担任配方科学家。此后,本重返校园深造,并于2020年在科罗拉多大学博尔德分校获得化学工程博士学位。