摘要：

利用脂质纳米颗粒（LNPs）将核酸递送至靶向部位以治疗各种健康问题，是当前一个活跃的研究与开发领域。然而，由于对组成、结构与性能之间关系的理解有限，创新进程受到阻碍，这主要是因为通过实验能够轻易确定的结构信息十分有限。

在本场网络研讨会中，我们将介绍Schrödinger的粗粒化模拟 技术，该技术能够模拟LNP结构从随机混合物中形成的過程。该模型通过准确再现LNP制剂的许多已知结构特征以及某些关键行为（例如，随pH值变化的泡状结构形成），实现了基于结构的LNP设计。 LNP配方设计的另一个关键方面是设计或选择具有适当表观pKa 值的可电离脂质（ILs）。我们将介绍一种基于结构的原子级模拟 技术，用于计算特定配方下的表观ILpKa 值，该技术旨在阐明影响表观pKa 的因素，并辅助IL的选择。

网络研讨会亮点：

• 模拟 利用粗粒化分子动力学（分子动力学 (MD) , MD）建模技术研究LNP结构的形成
• 基于结构的计算方法测算离子液体（ILs）的表观pKa 值
• Schrödinger公司用于理解LNPs自组装及结构特性的计算解决方案概述