초록:

다양한 건강 문제를 해결하기 위해 핵산을 전달하는 데 지질 나노입자(LNP)를 활용하는 것은 현재 활발히 연구 및 개발되고 있는 분야입니다. 그러나 조성, 구조, 성능 간의 관계에 대한 이해가 부족한 점은 혁신을 저해하고 있는데, 이는 주로 실험을 통해 쉽게 파악할 수 있는 구조적 정보가 제한적이기 때문입니다.

이번 웨비나에서는 무작위 혼합물로부터 LNP 구조의 형성을 시뮬레이션할 수 있는 Schrödinger의 coarse-grained 시뮬레이션 기술을 소개합니다. 이 모델은 LNP 제형의 여러 알려진 구조적 특징과 일부 주요 거동(예: pH에 따른 블레브 형성)을 정확하게 재현함으로써, 구조 기반의 LNP 설계를 가능하게 합니다. LNP 제형의 또 다른 핵심 요소는 적절한 겉보기 이온화 에너지( pKa ) 값을 가진 이온화 가능한 지질(IL)의 설계 또는 선정입니다. 본 웨비나에서는 제형별 겉보기 IL 이온화 에너지 pKa 값을 계산하기 위한 구조 기반의 원자 수준 시뮬레이션 기술을 소개할 예정입니다. 이 기술은 겉보기 이온화 에너지 pKa 에 영향을 미치는 요인을 규명하고, IL 선정에 도움을 주기 위해 고안되었습니다.

웨비나 주요 내용:

• coarse-grained 분자동역학 (MD) 모델링 기술을 활용한 LNP 구조 형성 시뮬레이션
• 구조 기반 계산 기법을 이용한 IL의 겉보기 pKa 값 산출
• Schrödinger의 LNP 자기조립 및 구조적 특성 이해를 위한 계산 기반 솔루션 개요