作为公司范围内的休整与充电计划的一部分,Schrödinger 全球所有办事处将于8月17日至21日当周暂停办公。在此期间,我们的响应将有所限制,敬请谅解。Scientific和技术支持 团队成员仅会处理紧急支持问题。

LiveDesign ML

您的机器学习副驾驶,让数据成为设计之源ML 副驾驶,让数据成为设计之源
LiveDesign ML

无缝集成机器学习模型,将您的数据转化为可靠且可付诸行动的洞察

LiveDesign ML 是您用于部署和维护先进机器学习(ML) 模型的完整、集中化解决方案,旨在加速并指导药物发现项目。作为您的机器学习“副驾驶”,它通过全自动、高通量的流程,使AI/ML模型生成变得触手可及,并为关键任务的模型构建、验证和部署提供了一种无缝且轻松的方式。通过直接集成到您的核心设计平台中,LiveDesign ML 确保您的团队始终能够获得最准确、可扩展的预测结果,同时免去复杂模型部署或维护的负担。

 

让您的机器学习增强型项目具备未来适应性

  • 高吞吐量且可扩展 借助现代云基础设施,对数百个属性进行建模,并进行数百万次预测。
  • 具有影响力的预测 通过自动模型重新训练和优化 功能,随时掌握最新动态,确保始终拥有最能预测您不断发展的化学领域相关趋势的模型。
  • 全面的性质分析 利用先进功能,快速对所有发现项目中的化合物进行性质分析、筛选和优先级排序。
  • 集成式 合成可行性 利用 Retrosynth 的预测功能优化您的设计-合成-测试周期,确保分子在合成前具有合成可行性。

设置后无需操心,让所有人都能轻松掌握全面的机器学习模型

  • 您的机器学习“副驾驶”——通过全自动工作流实现人工智能/机器学习模型生成的民主化——只需输入数据,即可获得经过最佳调优的模型。
  • 轻松部署获取一套开箱即用的解决方案,可将集成式 直接集成到您的集中式数据存储库中,从而免去复杂的部署和维护烦恼。
  • 并非人工智能“黑箱”。简洁的仪表盘可视化效果和性能指标确保了完全的透明度,让您的团队能够充满信心地前瞻性地部署模型。

主要特点

RetroSynth

一款基于人工智能的工具,通过进行高度全面的搜索来预测和评估最优、可扩展且经济高效的合成路径,从而帮助您准确、高效地从复杂的化学目标过渡到可操作的合成方案。

化学性质预测

这款基于机器学习的引擎通过针对您的化学数据训练定制的机器学习(ML) 模型,能够准确预测新型分子结构的物理和化学特性,从而帮助您优先处理最具潜力的潜在客户。

TuneLab™

TuneLab™是一个协作平台,旨在提供基于礼来公司自有药物发现模型的 AI/ML 工具。

预约演示:亲身体验人工智能的优势

案例研究与资源

了解Schrödinger 技术如何被用于解决现实世界中的研究难题

LiveDesign ML 宣传单

用于快速预测AI/ML分子性质的完整解决方案

网络研讨会

借助集成式 的AI/ML建模技术赋能科学家,实现分子性质的快速预测

白皮书

DeepAutoQSAR、ChemProp 和 DeepPurpose 在 Therapeutic Data Commons ADMET 子集上的基准研究

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RetroSynth

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培训与资源

在线认证课程

通过分子建模 的实践性在线课程,提升您的技能水平。这些可自主安排学习进度的课程涵盖了广泛的科学主题,并提供Schrödinger 软件的使用权限及技术支持。

教程

了解如何将Schrödinger 软件的技术和最佳实践应用于您的项目,以确保项目成功。查找培训资源、教程、快速入门指南、视频等内容。