AI/ML模型是预测小分子各种物理和化学性质的强大工具。然而，对这些模型进行微调不仅资源消耗巨大，而且在面对数量庞大且频繁更新的数据集时，难以实现规模化。通过自动化这一过程，并确保在获得新数据时对模型进行重新训练，可以提高利用AI/ML模型推进药物发现项目的效率。

在本场网络研讨会中，我们将介绍LiveDesign ML——这是 Schrödinger旗下LiveDesign 协作型企业信息学平台中的一个新模块，旨在以最少的人工干预来训练和部署最先进的人工智能/机器学习模型。LiveDesign ML 将数据集视为动态信息流，这些信息流会随着科学家探索新化学而不断演进，从而提供优化的 AI/ML 模型。它在交互式设计环境中提供动态、可靠且快速的分子性质预测，使团队能够在数分钟内对新绘制的设计构想或数十万个化合物构想进行筛选，以构建大型化合物库筛选 。