AI/ML 모델은 소분자의 다양한 물리적·화학적 특성을 예측하는 데 유용한 도구입니다. 그러나 이러한 모델을 미세 조정하는 데는 많은 자원이 소요되며, 빈번하게 업데이트되는 방대한 데이터셋에 맞춰 확장하기 어렵습니다. 이 과정을 자동화하고 새로운 데이터가 확보될 때마다 모델을 재훈련하도록 보장함으로써, AI/ML 모델을 활용한 신약 개발 프로그램의 효율성을 높일 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 Schrödinger의 LiveDesign 협업형 엔터프라이즈 인포매틱스 플랫폼에 새롭게 추가된 모듈인 ‘LiveDesign ML’을 소개합니다. 이 모듈을 통해 최소한의 수동 개입으로 최첨단 AI/ML 모델을 훈련하고 배포할 수 있습니다. LiveDesign ML은 데이터셋을 과학자들이 새로운 화학을 탐구함에 따라 진화하는 동적 정보 피드로 간주하여, 최적화된 AI/ML 모델을 제공합니다. 이 모듈은 대화형 설계 환경에서 동적이고 신뢰할 수 있으며 신속한 분자 특성 예측을 제공함으로써, 팀이 새로 구상한 설계 아이디어나 대규모 라이브러리 스크리닝을 위한 수십만 개의 화합물 후보를 단 몇 분 만에 선별할 수 있도록 지원합니다.