学术站点许可
全校范围内大规模开放Schrödinger 软件的使用权限
校园内所有访问：
- 小分子药物发现、生物制剂发现 以及材料科学软件套件
- 主动学习技术
- PyMOL 3款分子可视化软件
- Schrödinger 在线认证课程的名额
- 使用Schrödinger 课程材料进行教学
包含内容
借助Schrödinger行业领先的分子建模 和机器学习（ML） 工具，助力贵校全校范围内的教学与研究工作。
借助Schrödinger提供的最全面的大规模软件许可套件——涵盖生命科学和材料科学领域的应用——在您的大学开展前沿研究并培养下一代科学家。
助力顶尖大学的教学与研究
在整个大学范围内使用领先的分子建模 软件
学术系——化学、物理、生物
来自各个学术院系的学生和研究人员使用Schrödinger 软件来：
- 加快分子设计进程，并评估分子的化学稳定性
- 理解反应机理
- 运用理论提高产品收率和产量
- 模拟红外、拉曼、紫外-可见和核磁共振光谱
健康科学与医学院
医学院和健康科学系的学生及研究人员使用Schrödinger 软件来：
- 执行结构预测 、蛋白质-配体分子对接 、虚拟筛选 等操作
- 通过计算手段设计抗体、肽、酶、抗原及其他生物制剂
- 加快药品制剂的研发进程
工程学院
工程学院的学生和研究人员使用Schrödinger 软件来：
- 用于电池、燃料电池、氢储存等领域的模型材料
- 对组件材料及界面关键性能进行仿真与分析
- 使用自动化化学信息学工具构建机器学习（ML） 模型
- 利用简化的工作流程，对庞大的化学空间 进行枚举和探索
学术站点许可如何改变埃默里大学的研究工作
“埃默里大学实施Schrödinger 学术站点许可，促进了埃默里大学BDCI计划框架下化学与医学科学各系之间的更紧密合作，并推动了研究进展。全校范围内对业界领先的计算化学工具的访问权限，以及这些工具对我们工作产生的影响，都超出了我们的预期。”
——卡莉·威金顿（Callie Wigington），埃默里大学新药研究中心项目主任，“通过化学创新实现生物发现”（BDCI）项目常务主任
适用于各类药物研发和材料科学应用的解决方案
聚合物材料
通过在分子和原子尺度上对聚合物进行模拟，来理解和预测产品性能。
- 准确预测化学反应性、聚合物形态以及关键理化性质
- 设计新型聚合物、筛选配方并优化生产工艺
- 利用易于使用的自动化工作流进行发现和优化
有机电子
探索具有良好导电性、机械稳定性和热稳定性，且适合加工的优质有机电子材料。
- 准确预测关键光电特性
- 运行高通量筛选 ，以实现先进材料的快速设计与发现
- 利用由专家支持的、易于使用的自动化工作流科学支持
薄膜加工
优化半导体 行业的原子级加工工艺，并提升器件性能。
- 准确预测表面反应性，以优化沉积或刻蚀工艺
- 通过……对前体物质挥发性的验证性预测机器学习（ML）
- 利用高效的模拟 工具，设计用于材料加工的新型化学品
能源捕获与储存
加快开发更清洁、更轻便、更安全且能效更高的电池、燃料电池和光伏材料。
- 预测电池、燃料电池、光伏和氢储存领域的研发关键性能
- 对组件材料及界面关键性能进行仿真与分析
- 利用简化的工作流程，对庞大的化学空间 进行枚举和探索
复杂的配方
优化制药、消费品、塑料、复合材料和石化行业中最终制剂产品的性能。
- 利用自动化工作流预测关键性质
- 借助高通量筛选 技术，加快活性成分筛选进程，并机器学习（ML）
- 识别加工过程中的风险并预测加工性能
帮助学生做好准备，应对未来的化学挑战
学术站点许可包括以下内容：
- Schrödinger……的生命科学和材料科学在线证书课程，旨在促进学生的职业发展并提升其研究能力
- 面向教育工作者的免费课程资源和教程，供您配合软件使用并提升课程质量