与集成式 物理团队共同举办的虚拟筛选 活动及机器学习(ML)
掌握新一代虚拟筛选 的核心技能,整合物理学和机器学习(ML) ,实现更智能的苗头化合物 识别

掌握新一代虚拟筛选 的核心技能,整合物理学和机器学习(ML) ,实现更智能的苗头化合物 识别
随着对计算高效方法的需求日益增长,用于探索化学空间 、机器学习(ML) 的虚拟筛选 已成为现代药物发现中的一项关键工具。这些技术使化学家能够快速识别并筛选出具有高潜力的先导化合物和化学类型,以便进行实验验证和后续开发。
Schrödinger该在线课程《虚拟筛选 》(网址:集成式 physics 和机器学习(ML) )提供了专家指导及最佳实践,帮助您从头到尾执行这些工作流程。
本课程非常适合希望提升实践技能并加深对配体法和结构法两种方法理解的科学家,同时还将颁发证书和数字徽章,以展示您在此前沿领域的专业能力。
本课程提供对基于网页的Schrödinger 软件的临时访问权限,其中包含许可证和计算资源。
通过试点虚拟屏幕获得实践经验,包括配体和受体网格的准备,并学习用于验证分子对接 模拟结果的关键方法
学习如何在筛选 之后有效评估和排序搜索结果,包括检查、聚类和评分
探讨如何将机器学习(ML) 和自由能微扰 (FEP+ )的方法集成式 ,以扩展虚拟筛选 工作流
通过一项全面的案例研究应用您的知识,追踪虚拟筛选从初始设置到潜在候选药物评估的全流程
课程概述与现代虚拟筛选 方法
对学术诚信的期望
实施虚拟屏幕试点项目并验证Glide 分子对接 的结果
筛选 苗头化合物 发布后的评估与优先级排序
使用机器学习(ML) 扩展工作流以及FEP+
最终案例研究
虚拟屏幕分析
所选匹配结果的绝对结合FEP+ 评估
我们自豪地支持新一代科学家,并致力于为资源有限的人士提供机会。无论您是学生、博士后还是行业科学家,都可以了解我们在线认证课程的资助方案,并立即报名!
当您在分子建模 完成我们的课程,并准备好将所学知识分享给同事和雇主时,您可以在您的LinkedIn个人资料中展示您的证书和徽章。
课程费用因课程不同及学员类型而异。对于希望参加本课程的学生,我们提供240美元的学生价;非学生则为645美元。
课程开始后,所有授课均为异步进行,您可以根据自己的时间安排,随时观看自主学习的视频、教程并完成作业。报名课程时,您需要选择开始和结束日期。在该时间段内,您可以异步访问课程资料和虚拟工作站,并根据自己的时间安排灵活进行学习。
有兴趣的参与者可通过完成注册并使用信用卡支付通道进行即时报名来支付课程费用。请注意,您必须使用信用卡支付,因为我们不接受借记卡。此外,我们可根据要求提供采购订单,如需此选项,请发送电子邮件至 online-learning@schrodinger.com。如果您对课程付款方式有任何疑问,请访问我们的“付款方式”页面。
Schrödinger 致力于支持资源有限的学生。Schrödinger的使命是通过革新药物和材料的研发方式,改善人类健康和生活质量。Schrödinger 自豪地支持新一代科学家。我们设立了一项奖学金计划,面向能够证明有经济困难并获得学术导师支持声明的全日制学生或博士后。如果您符合我们的奖学金申请条件,请填写申请表!
虽然课程结束时将无法再访问该软件,但课程中的部分资料(幻灯片、论文和教程)可供下载,以便您在课程结束后随时查阅。其他资料,例如视频、测验以及软件访问权限,仅在课程期间内可用。
在课程期间,您将能够访问Maestro 的网络版、Bioluminate、Materials ScienceMaestro 和/或LiveDesign (具体取决于课程)。 您无需另行购买任何软件的使用权限。虽然课程结束时软件访问权限将终止,但课程中的部分资料(如幻灯片、论文和教程)可供下载,以便您在课程结束后查阅。其他资料,如视频、测验以及软件访问权限,仅在课程期间内可用。请注意,Schrödinger 软件仅限用于与课程相关的目的。
建议在参加包含集成式 物理学和机器学习(ML) 的虚拟筛选 课程之前、期间或之后,先修读 “靶点 ”的启用、准备与验证以及 “设计高质量配体库”在线课程 。这些课程内容密切相关,面向的受众群体也相似。您会发现部分基础理论视频内容存在重叠,因为这些视频均包含与虚拟筛选 流程各个方面相关的关键概念。不过,每门课程都有其独特的侧重点,能够针对课程主题提供具体的指导。
校友心声