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FEP+ 用于学术研究

FEP+ 用于学术研究

FEP+ 这是Schrödinger公司的一项专有技术,基于物理理论 自由能微扰 ,用于通过计算预测蛋白质-配体结合及其他分子性质,其准确度在广泛的化学空间 范围内接近实验方法。

借助业界领先的技术,推动您的研究取得进展

Schrödinger 为从事基础研究的学术研究人员提供了一种经济实惠的基于网络的解决方案,用于访问FEP+ 以及所有必要的GPU计算资源。面向学术研究的FEP+ 旨在促进化学、分子生物学及相关领域的基础研究,且不适用于药物研发或其他产生知识产权的商业活动。

金标准精度

如针对多种配体和蛋白质类别开展的大规模验证研究所示,其预测精度已接近实验值(1 kcal/mol)

广泛的应用领域

支持多种计算和扰动类型,包括相对结合、绝对结合、溶解度以及蛋白质残基突变的FEP

广泛发表并被采用

已被1,000余篇文献引用,并被领先的制药和生物技术公司广泛采用

将FEP+ 应用于您的化学和分子生物学研究

  • 探究支撑重要分子生物学研究的分子机制
  • 探索用于探究新型生物学现象的工具化合物
  • 通过蛋白质-蛋白质结合,探索分子识别机制或信号转导通路
  • 理解蛋白质突变对进化、疾病和耐药性的影响

工作原理

  • 需要访问Schrödinger 小分子发现套件以进行系统准备
  • 基于Web的解决方案包含所有GPU计算资源
  • 按计算量计价的折扣(需达到最低数量要求)
  • 仅限学术研究用途
拓展FEP+ 在学术分子生物学与化学研究领域的应用边界

一种名为“自由能微扰 ”(FEP)的模拟 专项技术所依据的核心理念,可追溯至20世纪50年代,源于由Zwanzig领导的开创性学术研究。

在FEP+ ,"实验就是极限"。

在过去的一个世纪里,小分子药物一直是药物研究的主流方式,促成了诸多医学突破,挽救了无数人的生命。

AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)
AlphaFold 模型能否用于基于结构的药物设计?两年后的展望Simplified Chinese (Mainland)

从历史上看,科学家只有在获得目标受体的高分辨率晶体结构或冷冻电镜结构时,才能利用基于结构的药物设计(SBDD)。

出版物

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借助自由能扰动计算,发现2H-吡咯并[3,4-c]吡啶-3-酮衍生物可作为III型c-MET抑制剂Cl

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基于结构的发现:具有悖论性活化作用的咪唑并[4,5-c]吡啶类SARM1调节剂

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通过计算机辅助药物设计发现针对SARS-CoV-2主蛋白酶的高效非共价抑制剂

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主动学习FEP:AL协议对性能的影响及化学多样性

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