JUN 23, 2026
含AI和机器学习（ML） 的复合树脂配方在实际应用中的表现
复合材料的性能在很大程度上取决于基体材料特性，这些特性决定了其可加工性和工艺稳定性。数字化程度的提高正在为各行各业带来显著价值，但在复合树脂配方中的成功应用，需要对关键问题有清晰的理解，并对关键设计因素有深刻的洞察。将专家知识和原子级细节与强大的人工智能和机器学习工具相结合，能够帮助树脂配方团队最大限度地提高设计项目的成功率。
本次网络研讨会将通过演示，展示如何将机器学习与分子模拟 相结合，从而实现更快、更明智的下一代树脂配方开发。
主要亮点
- 了解人工智能/机器学习如何辅助聚合物和陶瓷基复合材料的设计，重点关注基体的关键性能
- 了解为何成功的树脂配方开发需要在实验和模拟
- 了解将化学专业知识与人工智能/机器学习工具相结合，如何带来更优的决策和成果
- 了解机器学习（ML）和分子模拟 如何加速新型树脂配方的发展
我们的演讲嘉宾
安德烈娅·布朗宁
聚合物与软物质高级总监，Schrödinger
安德里亚负责领导聚合物和软物质模拟领域的相关项目。在加入Schrödinger 之前，安德里亚曾担任波音公司先导化合物 的研究工程师兼项目经理，主要致力于将工程问题转化为对材料本质的深刻洞见。她拥有十余年的从业经验，擅长将工业和工程问题与材料领域的根本问题联系起来，并了解如何利用模拟结果为工业决策提供依据。安德里亚在加州大学圣巴巴拉分校获得化学工程博士学位，在校期间曾获美国国家科学基金会研究生研究奖学金。