借助 Bunsen——您在物理与人工智能领域的能动型科研伙伴，加速材料创新

材料研发的进展往往并非受限于缺乏创意，而是受制于将科学目标转化为严谨、可执行的工作流程所需付出的努力——从汇集可靠数据、选择合适的方法，到管理计算、解读结果以及决定下一步行动。Schrödinger的Bunsen是一款具备自主能力的协同科学家，它能在真正原生的化学环境中将这些步骤有机连接起来——该系统基于3D原子级结构（而非仅依赖文本），并构建于Schrödinger的基于物理理论 建模技术、机器学习（ML） 以及公认的科学最佳实践之上。

在本场网络研讨会中，通过实用的材料开发案例研究，将展示Bunsen如何突破传统聊天界面的局限，规划并执行涵盖文献与数据分析、量子力学(QM) 和分子动力学 (MD) 模拟、机器学习（ML） 、候选化合物迭代优化，以及将结果整合为清晰、可共享报告的多步骤工作流。 无论是在催化、半导体 加工、有机电子 、能量存储、消费品配方还是可持续聚合物领域，Bunsen 都能帮助团队驾驭复杂的多维设计空间，识别数据缺口和建模风险，并优先筛选出最具信息价值的候选方案以供进一步计算或实验。

与会者将了解到，在科学监督指导下的自主自动化技术如何减少人工交接环节，将数据转化为可解读的知识和可共享的报告，确保可追溯性，并帮助材料研发团队更高效地从问题探索过渡到基于证据的决策。