演讲者

杰弗里·桑德斯
产品经理消费包装品

摘要

随着餐饮行业的趋势不断变化，市场对新颖创新产品的需求日益增长。消费者变得越来越挑剔，他们会根据对配料的了解、食品的产地以及何为健康生活的最佳选择来挑选食品。这些关注点凸显了食品研发领域的一些薄弱环节：停滞不前以及“修旧立新而非真正创新”。

为了应对这些挑战并保持其在消费品市场中的地位，需要开发新的食品和饮料配方。了解成分在产品中的表现，不仅对于推动新产品开发，而且对于实现端到端的产品追溯都至关重要。为了简化这一流程，可以利用多尺度 物理模拟技术来降低产品开发成本并优化大规模生产。分子模拟 为预测单个成分在配方中的表现提供了独特的机会。 如果已知成分，原子级模拟可帮助研究人员和工程师了解产品的形态、溶解度及其他物理性质。与工艺模拟不同，构建包含数百万个原子的分子模型并预测其性质时，仅需化学信息和成分数据。除了基于物理理论 建模外，还可以利用化学信息结合现有的实验或感官数据来构建机器学习模型。在本演讲中，我们将探讨风味和配料分子建模 领域的最新进展。