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JUN 28, 2023

前沿化妆品:借助机器学习(ML) 与分子模拟技术,推动可持续发展创新

演讲者

杰弗里·桑德斯
消费品(CPG)产品经理

摘要

对可持续、环保化妆品的需求正在增长,但要满足客户需求,就必须研发出性能至少与现有合成替代品相当的配方。在本期网络研讨会中,我们将探讨化学家面临的挑战,以及如何通过新方法更快地找到解决方案。

利用机器学习(ML) 领域的最新进展,特别是将主动学习与分子模拟 相结合,在环保化妆品行业的高效配方开发方面具有巨大的潜力。然而,相关数据的匮乏带来了挑战。主动学习通过整合多样化的数据集来弥合这一差距,从而能够构建覆盖广泛设计空间的稳健机器学习(ML) 模型。分子模拟 则通过预测各种配方的物理性质,对此过程起到补充作用。

在这场时长一小时的互动网络研讨会上,您将了解以鼠李糖脂生物表面活性剂为例,这种方法的功效及其作为环保配方的应用。

参加本次网络研讨会,您将了解到:

  • 可持续化妆品配方开发的新型数字化方法
  • 机器学习(ML) 的方法和分子模拟如何缩短配方开发周期
  • 确定您研发工作中哪些关键领域可以从机器学习(ML) 和分子模拟中获益