现代药物研发面临的一大挑战是，后期开发阶段因毒性导致的高淘汰率。虽然标准的体外检测能够识别毒性风险的存在，却无法阐明为何会发生脱靶结合这一根本原因。因此，在药物化学领域，研究人员不得不进行耗时耗资的试错实验，并对多个脱靶位点进行结构生物学分析。

在本场网络研讨会中，Schrödinger新推出的预测毒性评估解决方案将如何通过突破传统框架的方法，提供基于结构的定量且实用的评估指标，从而从根本上变革药物设计流程。

具体而言，本文将讲解一种通过定量评估有害事件的严重程度，并在原子水平及R基单元层面进行因素分析，从而确定导致问题的分子结构，进而实现早期风险规避的方法。

主要亮点

• 预测性毒理学 解决方案介绍：我们将介绍施莱丁格独创的基于结构的方法，该方法是一种合理的分子设计技术，有助于在药物研发初期规避风险。

• 现场演示：您将通过实际操作平台，了解从毒性预测到有效设计改进方案推导的全过程。
• 问答环节：登台科学家将实时回答您的问题。