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MAR 18, 2026

Schrödinger 数字药物研发研讨会 23:
重新审视规则:利用自由能微扰 模拟技术,通过分析溶剂暴露型盐桥相互作用,发现SOS1的高活性抑制剂
颠覆药物研发常识:利用FEP分析溶剂暴露型盐桥,开发SOS1高活性抑制剂

当仅凭传统药物化学的“规则”无法充分提高活性时,应如何重新构建设计策略呢?

在本研讨会中,我们将介绍一个案例,该案例通过利用自由能扰动(FEP+)的“预测优先”(predict-first)方法,在SOS1抑制剂的开发中发现了新的设计指导原则。FEP+ 通过模拟,我们发现与结合口袋周围的溶剂暴露型酸性残基(E906、E909)形成盐桥,是导致活性最高提升750倍的关键相互作用。

本案例表明,通过战略性地利用以往鲜少作为设计目标的领域,有望大幅提升药物开发潜力,预计该方法也可应用于其他药物研发靶点。本文将结合SOS1项目的具体研究过程,对利用溶剂暴露型盐桥相互作用的新型药物研发策略进行阐述。

主要亮点

  • 探索结合口袋的非传统区域,并借此提升活性的新型 计算机模拟 策略。
  • FEP+ 通过利用“预测优先”方法,我们理解了该工艺中确定“溶剂暴露型盐桥”这一设计要素的过程。
  • 下面介绍将这一研究成果应用到其他药物研发靶点的案例。

演讲者

阿巴·莱夫勒

计算化学高级首席科学家,治疗学组,Schrödinger

他获得了普林斯顿大学化学学士学位,并在纽约大学医学院获得了神经科学博士学位。 目前,他作为首席科学家,负责领导小分子药物研发项目。