我叫尤里，目前正在普林斯顿大学攻读理论化学博士学位。小时候，我最喜欢做两件事：一是探究现实世界中事物的运作原理，二是玩电子游戏。我很幸运能找到一份工作，既能做这两件事又能获得报酬，我很乐意分享我的故事。 计算机模拟完美地融合了我的这两大热情。在攻读应用数学与物理学学士学位期间，我尝试过模拟恒星动力学、中子散射和弹性波等现象。当我尝试在分子尺度上对物质进行建模时，我意识到自己找到了属于自己的研究领域——因为这一领域既充分植根于我们已基本理解的物理学原理，又足够丰富且具有应用价值，能够带来诸如新药和新材料等创新性见解。 其他人也对这一领域充满热情；例如，诺贝尔奖得主理查德·费曼曾发表过那篇著名的演讲《底层有广阔的空间》，激励人们正视这一点：在原子层面操控物质所开启的种种可能性。计算机在此方面尤为有用，因为许多分子效应是集体性的，而人类的大脑并不具备同时追踪数千个事物的能力。 更令人兴奋的是，计算机模型还允许我们进行“实验”，这些实验虽然会打破某些物理定律，却能高效地得出有用的预测。在我的求学历程中，我掌握了许多实用的方法，利用计算机对蛋白质晶体、膜纳米孔、GPCR受体、无序蛋白质的自组装、蛋白质与药物之间的结合，以及表面吸附化学、半导体 等离子体处理和离子碰撞进行建模。 我很乐意分享这些内容，以及它们如何在我整个大学阶段、研究生申请过程中乃至之后的职业生涯中给予我帮助。