
APR 30, 2026
实践工作坊:利用基于配体的虚拟筛选 寻找“化学核心”,使用Phase
传统的药物化学教育往往难以弥合二维路易斯结构与分子识别的三维现实之间的鸿沟。本次实践研讨会将向教师介绍Schrödinger公司的Phase 工具包,将其作为教学桥梁,帮助学生破译“分子信息”。 参与者将学习如何引导学生将配体抽象化为三维药效团假说,识别关键的氢键供体、受体及疏水区域,从而直观理解蛋白质是如何“读取”空间图谱而非化学名称的。
本次会议将探讨“骨架 Hop”这一核心行业概念,该概念用于克服药物耐药性和专利限制。与会者将学习如何设计课堂挑战任务,让学生通过虚拟筛选 来识别生物等排体——即满足相同生物学要求的结构各异的分子。通过分析Phase 适应度评分,教授们将帮助学生理解,截然不同的化学骨架如何通过精确的3D对齐实现功能等效性。
最后,本次研讨会将重点探讨模型验证与关键性审核。参与者将学习如何开展探究式实验,让学生对包含已知活性分子和非活性“诱饵”的“盲测”化合物库进行筛选。通过运用排序指标来评估模型的预测能力,学生将不再局限于“按几下按钮”,而是能够对计算机模拟结果进行严谨、基于数据的评估。 参会者将获得一套完整的框架,用于将现代虚拟筛选 工作流程整合到其化学和生物化学课程中。
学习目标:
- 解读“分子信息”:特征识别与抽象
- 掌握“骨架 跳跃”:探索化学多样性
- 评估“体外模拟”的成功:验证与富集
交互式演示|幻灯片
我们的演讲嘉宾

卡特湾
经理,教学与Schrödinger
凯瑟琳·贝博士是一名高级科学家,负责领导“Schrödinger 教学项目”。

帕拉维·库马里
Schrödinger 教育团队二级助理科学家
帕拉维·库马里(Pallavi Kumari)是Schrödinger 教育团队的二级助理科学家。