講演者：
アティフ・アフザル、上級研究員

要旨：
機械学習技術の最近の進展を踏まえ、我々は既存の化学物質の味に関する利用可能なデータを用いて、味予測のための効率的なデータ駆動型モデルを開発した。これらの高度な機械学習モデルが、分子を「苦味」または「甘味」に分類する上で極めて高い効率を発揮することを実証した。本研究で開発したデータとモデルを用いることで、新規分子の甘味を予測できるだけでなく、分子を「苦味」または「甘味」として区別する根本的な関係性を同定 ことも可能となる。