발표자:
아티프 아프잘, 선임 연구원

초록:
최근 머신러닝 기법의 발전에 힘입어, 본 연구에서는 기존 화합물의 맛에 관한 데이터를 활용하여 맛을 예측하기 위한 효율적인 데이터 기반 모델을 개발하였다. 이러한 첨단 머신러닝 모델이 분자를 쓴맛/단맛으로 분류하는 데 매우 효율적임을 입증하였다. 본 연구에서 개발된 데이터와 모델을 활용하면, 새로운 분자의 단맛을 예측할 수 있을 뿐만 아니라, 분자를 쓴맛/단맛으로 구분하는 근본적인 관계를 규명할 수도 있다.