Schrödinger の全世界のオフィスは、社員全員が休息を取り、リフレッシュするための全社的な取り組みの一環として、8月17日から21日までの1週間、休業いたします。この期間中は、お問い合わせへの対応が制限される場合がございますので、あらかじめご了承ください。科学・技術サポートチームのメンバーは、緊急のサポート案件への対応のみ行います。

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規制変更に対応した化学分野のイノベーション:効率的な分子設計に向けたデジタルシミュレーションの活用 ウェビナー 材料科学
  • 2024年2月28日
規制変更に対応した化学分野のイノベーション:効率的な分子設計に向けたデジタルシミュレーションの活用

このウェビナーでは、デジタルシミュレーションや分子モデリングツールを活用して、代替化学物質のスクリーニングをより効果的に行う方法について解説します。

インシリコ材料開発:原子レベルシミュレーションを学術的な化学・工学実験室に統合する ウェビナー 材料科学
  • 2023年12月12日
インシリコ材料開発:原子レベルシミュレーションを学術的な化学・工学実験室に統合する

本ウェビナーでは、Schrödingerが提供する最先端の物理ベースおよび機械学習を用いた計算技術を解説し、化学、材料科学、工学における計算モデリングの機能について包括的に紹介します。

材料科学インフォマティクス ウェビナー 材料科学
  • 2023年10月10日
データ駆動型の材料イノベーション:機械学習と物理学の融合

このウェビナーでは、Schrödingerのツールが、物理ベースのシミュレーションデータ、エンタープライズ・インフォマティクス、および化学知見を取り入れた機械学習を組み合わせることで、こうした一般的な課題の克服にどのように役立つかをご紹介します。

消費財 ウェビナー 材料科学
  • 2023年6月28日
最先端の化粧品:機械学習と分子シミュレーションを活用した持続可能性に向けたイノベーション

このウェビナーでは、化学者が直面する課題と、新しいアプローチによっていかにしてより迅速に解決策を見出せるかについて探ります。

原子スケールにおける原子レベルの処理に関する理解の進展 ウェビナー 材料科学
  • 2023年6月23日
原子スケールにおける原子レベルの処理に関する理解の進展

このウェビナーでは、シミュレーションがALDの成長メカニズム、そして最近ではALEの成長メカニズムに対する理解をどのように深めてきたかについて、具体的な事例を交えてご紹介します。

デジタルケミストリー・プラットフォームを活用した非対称触媒の設計の加速 ウェビナー 材料科学
  • 2023年4月18日
デジタルケミストリー・プラットフォームを活用した非対称触媒の設計の加速

このウェビナーでは、Schrödingerの先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームを活用して、不斉触媒の直接的な設計と創出を加速する方法をご紹介します。

電池技術 – 次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用 ウェビナー 材料科学
  • 2023年3月29日
電池技術 – 次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用

本ウェビナーでは、性能が向上した次世代電池材料を開発するための、先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームをご紹介します。

デジタルケミストリーを活用して、よりクリーンで安全なエネルギー材料を開発する ウェビナー 材料科学
  • 2023年3月10日
中国語: 原子スケールモデリングを活用した次世代電池材料の設計と発見 | Leveraging Atomic Scale Modeling for Design and Discovery of Next-Generation Battery Materials

このウェビナーでは、分子シミュレーションを用いて新しい電池材料の開発を推進する方法について議論されました。

Jaguar 材料科学向け ウェビナー 材料科学
  • 2023年2月27日
を用いた振動および電子円二色性の計算Jaguar

このウェビナーでは、VCDおよびECDに関するJaguar の既存の機能について解説し、これらの計算手法の応用例を紹介します。

複雑な処方 ウェビナー 材料科学
  • 2022年12月19日
製剤における分子モデリングの概要

本ウェビナーでは、医薬品、インク、3Dプリンティング、ポリマー、電池、農薬の各業界における製剤開発に関連する分子モデリング計算の概要について解説します。

卓越した先駆者たち:表面における有機金属化合物のモデリングが、材料加工の革新をいかに牽引するか ウェビナー 材料科学
  • 2022年10月21日
卓越した先駆者たち:表面における有機金属化合物のモデリングが、材料加工の革新をいかに牽引するか

このウェビナーでは、材料の成膜やエッチングの前駆体分子としての有機金属錯体のシミュレーションについて取り上げます。

次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用 ウェビナー 材料科学
  • 2022年9月22日
次世代電池材料の設計と探索に向けた原子スケールモデリングの活用

本ウェビナーでは、Schrödingerの先進的なデジタルケミストリー・プラットフォームを活用し、性能が向上した次世代電池材料の設計と創出を加速させる方法をご紹介します。

イベント

第19回ドイツ化学情報学会議 2026 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月8日~11日
第19回ドイツ化学情報学会議 2026

Schrödinger 当社は、2026年11月8日から11日までドイツのバート・ゾーデンで開催される「第19回ドイツケミインフォマティクス会議」に参加できることを大変嬉しく思っています。

BIO-Europe 2026 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月9日~11日
BIO-Europe 2026

Schrödinger 当社は、11月9日から11日にかけてドイツのケルンで開催される「BIO-Europe 2026」カンファレンスに参加できることを大変嬉しく思っています。

「Schrödinger 」創薬スイートの概要 イベント ライフサイエンス
  • 2026年11月12日
「Schrödinger 」創薬スイートの概要

11月12日にフリブール大学で開催される、計算モデリング用ソフトウェア「Schrödinger 」の活用に関する入門ワークショップに、ぜひご参加ください!

ウェビナー

物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう ウェビナー 材料科学
  • 2026年10月6日
物理学とAIの分野における「エージェント型共同研究者」であるブンセンと共に、材料イノベーションを加速させましょう

本ウェビナーでは、実践的な材料開発の事例を通じて、Bunsenが従来のチャットインターフェースの枠を超え、文献・データ解析、量子力学および分子動力学シミュレーション、機械学習、反復的な候補化合物の絞り込み、そして結果を明確で共有可能なレポートにまとめるまでの多段階ワークフローを、いかに計画・実行しているかをご紹介します。

ブンゼン:検証済みの科学的ワークフローとエージェント型AIの融合 ウェビナー ライフサイエンス 材料科学
  • 2026年9月23日
ブンゼン:検証済みの科学的ワークフローとエージェント型AIの融合

Schrödinger のCTO、パット・ロートン氏によるBunsenの紹介セッションにご参加ください。パット氏は、Bunsenを活用することで、研究者がコマンドライン操作の煩わしさや手動設定を必要とせずに、多段階のワークフローを設定、実行、トラブルシューティングできる仕組みについて解説します。

物理学に基づくAIと予測モデリングによる、持続可能な化学イノベーションの加速 ウェビナー 材料科学
  • 2026年7月23日
物理学に基づくAIと予測モデリングによる、持続可能な化学イノベーションの加速

Innovation Research Interchange 主催のウェビナーにぜひご参加ください。世界的な消費者の「クリーンラベル」製品や透明性の高い成分表示への志向という変化を背景に、日用消費財(FMCG)業界が現在、どのような大きな変革の道を歩んでいるのかについて学びましょう。

チュートリアル

材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル チュートリアル 材料科学
材料科学入門 『Maestro 』チュートリアル

「材料科学入門」Maestro 。基本的な操作方法、モデル作成の基礎、およびグラフィカルユーザーインターフェースの主要な機能について解説しています。

  • チュートリアル
無秩序系の構築と分子動力学における多段階ワークフロー

「Disordered System Builder」および「Molecular Dynamics Multistage Workflow」パネルの使用方法を学び、モデルシステムの構築と平衡化を行います。

  • チュートリアル
幾何学的最適化、汎関数、および基底集合の概要

単純な有機分子に対して幾何最適化を行い、関数や基底関数セットに関する基礎を学ぶ。

トレーニング動画

「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方 動画 材料科学
「MSMaestro 」ビデオシリーズの始め方

「Materials Science」の使い方に関する基礎を紹介する無料動画シリーズMaestro 。

起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro 動画 材料科学
起動、保存、インポート – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro 動画シリーズで、プロジェクトの立ち上げ、保存、インポートについて学びましょう。

グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro 動画 材料科学
グラフィカルユーザーインターフェースの操作 – MSの使い方入門Maestro

「Materials Science (MS) 入門」Maestro ビデオシリーズで、グラフィカルユーザーインターフェースの操作方法を学びましょう。

出版物

  • 出版物
  • 2026年5月27日
MPNICE機械学習力場を用いた大規模光電子材料のデジタル探索

Abroshan ら. 『Physical Chemistry Chemical Physics』, 2026, 28(24), 14764–14774

  • 出版物
  • 2026年4月23日
物理ベースのモデリングと強化学習を用いた電解質溶媒の多目的設計

Afzal ら、『ACS Applied Engineering Materials』、2026年、4(5)、2140–2150

事例紹介

実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する 事例研究 材料科学
  • 2026年9月14日
実験に先立ち、コンピュータを用いてスキンケア製品の安全性と有効性を予測する

世界的に動物実験の禁止が広がる中、実験台での作業だけでは、現代の安全性基準を満たすにはもはや不十分となっている。

実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進 事例研究 材料科学
  • 2025年7月11日
実験と分子シミュレーションを統合したアプローチによる持続可能な食品加工技術の推進

Schrödinger およびUMassの科学者たちは、ゼインを配合した肉代替品の主要な特性と押出成形性能を調査するため、実験的および計算機的な手法を用いた包括的な研究を実施した。

構造 を基盤としたモデリング・プラットフォームとサービスによる脂質ナノ粒子の開発推進 事例研究 ライフサイエンス 材料科学

ホワイトペーパー

クイックリファレンスシート

  • クイックリファレンスシート
粗粒度のバックマッピング

「粗粒度バックマッピング」パネルの概要を確認します。

  • クイックリファレンスシート
シンプル・シュガー・ビルダー

「Simple Sugar Builder」の概要をご覧ください。

  • クイックリファレンスシート
構造物の清掃

「クリーンアップ構造パネル」の概要をご覧ください。

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「Extrapolations」ブログの最新記事

ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法 ブログ
ロレアルがデジタルシミュレーションを活用して、持続可能な製品成分を模索する方法

私たちのほとんどは、最高の見た目と気分を保つために欠かせない化粧品やパーソナルケア製品を、少なくとも1つは挙げることができるでしょう。特定の種類の石鹸であれ、マスカラのブランドであれ、自分にぴったりの口紅の色であれ、自分の髪に最も合うシャンプーであれ、こうした製品は私たちの毎日の習慣において欠かせないものとなっています。

未来の宇宙船に向けた、より優れた材料の発見
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仕事上の問題を解決するという点において、レヴィ・ムーア博士の取り組みはまさに「ロケット科学」そのものです。米国空軍研究所の研究化学者として、彼はロケットを宇宙へ打ち上げる作業をより容易かつ安全にする新素材の開発を支援する任務を担っています。

原子レベルで設計された持続可能な食品包装
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毎年、世界中で推定3億3000万メートルトンのプラスチックが生産されています。そのプラスチックの大部分は廃棄物となり、何世紀にもわたって埋立地や河川、海洋を埋め尽くし、生態系に悪影響を及ぼし、人々の健康にも悪影響を与えています。

トレーニングとリソース

オンライン認定コース

実践的なオンライン分子モデリング講座で、スキルをさらに向上させましょう。これらの講座は自分のペースで学習でき、幅広い科学的なトピックを網羅しているほか、Schrödinger ソフトウェアの利用権とサポートも含まれています。

無料の学習リソース

プロジェクトを成功に導くために、Schrödinger ソフトウェアの技術とベストプラクティスを導入する方法をご確認ください。トレーニングリソース、チュートリアル、クイックスタートガイド、動画などをご利用いただけます。