MAY 28, 2024

ターゲット- バーチャルスクリーニングを活用した学部生向け実験室における抗生物質創薬（Teaching with による）Schrödinger

抗生物質耐性危機は、今日、最も急速に深刻化している公衆衛生上の懸念事項の一つです。耐性遺伝子の発生と拡散は、抗生物質の開発ペースを急速に上回っています。そのため、新薬の開発だけでなく、細菌感染症の治療に向けた新たな経路をターゲット する化合物の開発も、極めて重要となっています。過去10年間、授業ベースの学部生研究体験（CURE）は、実験室教育において多大な影響を与えてきました。 これらのコースは、学生に既知の標準的な実験を単に繰り返すのではなく、実際の研究課題に取り組む機会を提供する。抗生物質の発見は、学生が真に重要な課題に取り組む機会を与えるため、CUREカリキュラムを開発する上で絶好の機会となる。刺激的ではあるものの、このようなCUREコースにおける進展は、時間や予算の制約によって妨げられることが多く、スクリーニングプログラムの処理能力を大幅に制限してしまう。Schrödinger ソフトウェアなどの計算ツールを活用することで、学生ははるかに多くの化合物を評価し、実験検証の対象となる候補化合物の優先順位付けを行うことが可能になる。本稿では、2つの異なる抗生物質ターゲットを対象としたハイスループットスクリーニングプラットフォームを網羅するCUREカリキュラムを紹介する。また、ハイスループットやリガンド デザイナーを用いたリード最適化など、創薬パイプラインのいくつかの段階における「Schrödinger を活用した教育」の活用について論じる。