MAY 28, 2024

가상 스크리닝을 활용한 타깃 기반 항생제 발굴: 학부 실험실 교육 적용 Schrödinger

항생제 내성 위기는 오늘날 가장 빠르게 확산되고 있는 공중보건 문제 중 하나입니다. 내성 유전자의 발생과 확산 속도가 항생제 개발 속도를 훨씬 앞지르고 있습니다. 따라서 신약 개발뿐만 아니라 세균 감염 치료를 위한 새로운 경로를 표적으로 하는 화합물의 개발이 시급히 필요합니다. ‘ 코스 ’ 기반의 학부생 연구 체험(CURE) 프로그램은 지난 10년 동안 실험실 교육에 지대한 영향을 미쳐 왔습니다. 이러한 과정은 학생들이 단순히 잘 알려진 표준 실험을 반복하는 대신 실제 연구 과제를 해결할 기회를 제공한다. 항생제 발굴은 학생들이 진정으로 시급한 분야에 참여할 기회를 제공하므로, CURE 커리큘럼 개발에 탁월한 기회를 제시한다. 흥미롭기는 하지만, 이와 같은 CURE 코스 과정의 진전은 종종 시간 및 예산 제약으로 인해 방해받으며, 이는 모든 스크리닝 프로그램의 처리량을 크게 제한한다. Schrödinger 와 같은 계산 도구를 활용하면 학생들은 훨씬 더 많은 수의 화합물을 평가하여 실험 검증을 위한 후보 물질을 선별할 수 있습니다. 본 논문에서는 두 가지 서로 다른 항생제 표적을 위한 고처리량 스크리닝 플랫폼을 포괄하는 CURE 커리큘럼을 제시합니다. 고처리량 스크리닝 및 리간드 디자이너( lead optimization )를 활용한 리간드 설계와 같은 신약 개발 파이프라인의 여러 단계에서 ‘ Schrödinger ’를 활용한 교육 방식에 대해 논의할 것입니다.