JUN 25, 2025

創薬標的となり得るターゲット を見つける方法：計算科学的な視点

ヒトのプロテオームは約2万種類のタンパク質で構成されていますが、すべてのタンパク質が薬剤開発のターゲットとして適しているわけではありません。そのため、創薬の初期段階において、薬剤化可能なターゲットを特定することは極めて重要です。構造 に基づく技術を活用することで、ターゲット に対する薬剤化可能性の評価をより正確かつ迅速に、そしてコスト効率良く行うことが可能になります。また、これらの技術は、ヒット化合物の発見やリガンド 結合活性 および選択性の最適化を促進し、医薬化学における理論的根拠の確立にも寄与します。

構造本ウェビナーは初心者にも分かりやすく、創薬対象となり得る、技術を活用して特定可能なターゲットを特定するための戦略や最高水準のツールをご紹介します。タンパク質結合部位や同定 、構造 に基づく創薬に適したリガンド 複合体を評価するためのワークフローについて解説します。また、自由エネルギー法（FEP+）を用いてxml-ph-0003@deepl.internalに基づく創薬モデルの不確実性を低減する方法について議論するとともに、機械学習によって強化された最新の物理学に基づくモデリング手法が、どのように新たな治療の可能性を明らかにし得るかについても検討する。

最後に、SchrödingerのTherapeutics部門グループ による実例を紹介し、これらの戦略がWee1結合部位の創薬可能性を評価するためにどのように活用されたか、そしてその後、FEP+ がどのように活用されて、固形がんの治療を目的とした高選択性のWee1阻害剤の発見が可能になったかを解説します。この事例は、困難な標的の解明や創薬プログラムの成功を推進する上で、計算機支援アプローチがいかに強力であるかを示しています。

モデリングを初めて学ぶ方でも、スキルセットをさらに広げたい方でも、このセッションでは、実践的な基礎知識と包括的なガイドを提供し、モデリングを始めるお手伝いをします。

ウェビナーの見どころ：

• 「計算上標的となり得るターゲット 」とは何か、そしてそれを同定 する方法についての考察
• 構造 を基盤とする手法（ドッキング、分子動力学、自由エネルギー法など）の概要
• 結合部位の同定、創薬可能性の評価、およびターゲット の優先順位付けのための統合ツールとワークフローの概要
• FEP+ を活用し、予測値と実験値のリガンド 親和性を比較することで、構造モデルの検証を行い、不確実性を低減する
• 事例研究：Schrödinger社のWee1阻害剤創薬プログラムにおけるこれらのアプローチの適用