JUN 25, 2025

약물 표적 발굴 방법: 계산적 관점

인간의 프로테옴은 약 2만 개의 단백질로 구성되어 있지만, 모든 단백질이 약물 표적으로 적합한 것은 아닙니다. 따라서 약물화 가능한 표적을 찾는 것은 신약 개발의 초기 단계에서 매우 중요한 과정입니다. 구조 기반 기법을 활용하면 표적의 다루기 용이성을 더 정확하고 신속하며 비용 효율적으로 평가할 수 있습니다. 또한 이러한 기술은 히트 물질 발굴과 리간드 결합 효능 및 선택성 최적화를 가속화하고, 의약 화학의 근거를 마련하는 데 기여할 수 있습니다.

약물 표적으로 활용 가능하고 기술 기반의 표적을 식별하기 위한 전략과 최고 수준의 도구를 소개하는, 초보자도 쉽게 참여할 수 있는 이번 웨비나에 참여해 보세요. 단백질 결합 부위를 평가하고, 구조 기반 표적 치료( 약물 설계)에 적합한 단백질-리간드 복합체를 식별하기 위한 워크플로를 살펴볼 예정입니다. 또한, 자유 에너지 기법(FEP+)를 활용하여 구조 기반 약물 모델의 불확실성을 줄이는 방법과, 구조 기반 약물 설계( 머신러닝 )를 통해 강화된 현대적인 물리 기반 모델링 접근법이 어떻게 새로운 치료 기회를 제시할 수 있는지 살펴볼 예정입니다.

마지막으로, Schrödinger의 치료제 개발 그룹(Therapeutics Group)에서 진행한 실제 사례 연구를 소개하며, 이러한 전략들이 Wee1 결합 부위의 약물화 가능성을 평가하는 데 어떻게 활용되었는지, 그리고 이후 FEP+ 를 통해 고형암 치료를 위한 고선택성 Wee1 억제제를 발견할 수 있었던 과정을 살펴보겠습니다. 이 사례 연구는 계산적 접근법이 까다로운 표적을 규명하고 성공적인 신약 개발 프로그램을 추진하는 데 얼마나 강력한 힘을 발휘하는지 보여줍니다.

모델링을 처음 접하시는 분이든, 기존 기술을 확장하고자 하시는 분이든, 이 세션은 여러분이 모델링을 시작하는 데 도움이 될 실용적인 기초 지식과 포괄적인 가이드를 제공해 드릴 것입니다.

웨비나 주요 내용:

• ‘계산적으로 약물 표적이 가능한 표적’이 무엇이며, 이를 어떻게 식별할 수 있는지에 대한 논의
• 도킹, 분자동역학 및 자유 에너지 기법을 포함한 구조 기반 기법의 개요
• 결합 부위 탐지, 약물화 가능성 평가 및 표적 우선순위 지정을 위한 통합 도구 및 워크플로우 소개
• FEP+ 를 활용하여 예측된 리간드 친화도와 실험적 리간드 친화도를 비교함으로써 구조 모델을 검증하고 불확실성을 줄인다
• 사례 연구: Schrödinger의 Wee1 억제제 발굴 프로그램에 이러한 접근법을 적용한 사례