仮想スクリーニングWebサービス
10億件の「化合物 」ライブラリ からのバーチャルで斬新なヒット作が、1週間で配信されました
バーチャルスクリーニングキャンペーンにおいて、多様で斬新なバーチャルヒットを発見できる可能性を高める
「バーチャルスクリーニングWebサービス」は、業界をリードするヒット同定手法への安全なアクセスと、超大規模なスクリーニングを迅速かつ効率的に実行するためのバースト型コンピューティング能力を提供します。
成功したバーチャルスクリーニングにより、ターゲット のタンパク質に対する親和性を持つ、化学的多様性に富んだ分子が生成されました
物理ベースの手法と機械学習の相乗効果を活用し、購入可能な超大規模な化合物 ライブラリをスクリーニングすることで、ヒット化合物の多様性を最大化します。
クラウド上で業界をリードするバーチャルスクリーニングワークフローをご利用いただけます
Schrödingerの「バーチャルスクリーニングWebサービス」は、時折大規模なスクリーニングのニーズがあるものの、社内で効率的にスクリーニングを行うためのインフラや技術リソースを十分に持たないチームのご要望にお応えします。
同定 10億以上の化合物を収録したライブラリから、1週間で画期的な化合物を発見
完全自動化されたスクリーニングワークフロー
ボタンをクリックするだけで、オンデマンドのクラウド型ワークフローを活用できます。
組み込み型の科学的検証
段階的な組み込み型パイロット研究を通じて、スクリーニングの目標を確実に達成する。
1週間後の結果
大規模な並列計算環境の力を活用し、プロジェクトをスケジュール通りに進めましょう。
入手しやすい化合物
各仮想ヒットに関連付けられたベンダーの化合物 IDを使用して、化合物を簡単に購入できます。
安全で専用のクラウドサーバー
エンタープライズレベルのセキュリティを備えた専用データサーバーを通じて、法令およびセキュリティコンプライアンスを確保します。
多様かつ斬新な知的財産の発見
10億を超える化合物にアクセスできるため、プログラムの進展に向けたさらなる可能性を探ることができます。
機械学習によって強化された、業界をリードする3Dドッキングワークフローを活用
3Dドッキング手法を適用する
外挿型3Dスクリーニング手法を用いて、トレーニングセットには含まれない新規のスキャフォールドを発見する。2Dスクリーニング手法には予測上の限界がある一方、3Dドッキング手法は新規の化合物空間 へと外挿することができる。
機械学習を活用した画面表示の高速化
機械学習を活用して、3Dドッキング手法を高速化します。高精度なドッキング手法と機械学習技術を組み合わせることで、10億以上の化合物を対象としたスクリーニングを、簡便かつ費用対効果の高いものにする。
並行スクリーニング手法の利点を活用する
化学的多様性を最大限に高めるために、複数の仮想スクリーニング手法を活用する。異なるスクリーニング技術を用いることで、独自のリガンド 骨格が得られることが示されている。
仕組み：
10億種類以上の購入可能な化合物のスクリーニングを仮想的に自動化
- ドッキングモデル、形状スクリーニングプローブ、および既知の活性化合物を含む、1つ以上のバーチャルスクリーニング用入力データをアップロードしてください。
- スクリーニング対象として、10億のライブラリ を含む複数のライブラリを選択してください。
- アクティブ・ラーニングの実施可能性を評価するためのパイロットスクリーニングの結果を確認するGlide あなたのターゲット に最適な検索結果が見つかります。
- パイロットスクリーニングの結果に満足したら、完全自動化された超大規模スクリーニングを開始する。
- 1週間以内に数千件の仮想アクセス数を獲得し、エンタープライズグレードのセキュアサーバーからすべてのデータにアクセスできます。
出版物
関連する応用分野において、Schrödinger 技術を採用した査読付き論文の一覧をご覧ください。