講演者

Yuling An
プロダクトマネージャー

概要

本ウェビナーでは、SchrödingerのYuling An博士が、基礎となる物理現象をしばしば無視しがちな機械学習と、膨大な計算リソースを必要とする場合のある物理ベースのモデリングが、互いに自然に補完し合い、予測モデルだけでなく、広範な設計空間において所望の特性を持つ新素材を生み出すことができることを実証します。 実験やシミュレーションから得られた既存データについて、機械学習を通じてデジタル化し活用することへの緊急性が高まるにつれ、材料インフォマティクス・プラットフォームの必要性も高まっています。こうしたプラットフォームは、自動化された計算ワークフローとデータ分析、そして共同作業を統合し、材料イノベーションをより効率的かつ成功に導くものです。その例としては、Schrӳödinger社の材料インフォマティクス・プラットフォーム「LiveDesign 」を用いた、de novo OLED材料の設計や分子の揮発性の予測における最近の進展などが挙げられます。