登壇者

ジェレミー・ヴァンドーム
スティーブ・ジェローム

要旨

長年にわたり、従来のバーチャルスクリーニング手法は、ヒット率の低さ、新規性の欠如、および同定された分子の開発可能性の低さといった課題に悩まされてきた。これらの欠点は、スクリーニング技術の性能と、現実的にスクリーニング可能な化合物ライブラリの規模の両方に起因するとされ、ヒット化合物発見のための信頼できる手法としてのバーチャルスクリーニングに対する信頼を損なう結果となっている。

現在、Schrödinger は、AI/MLを活用したアクティブラーニングや高精度な絶対結合FEP+ （ABFEP）といった画期的な技術を活用し、ほぼ網羅的なフラグメントベースのライブラリを含む超大規模な化合物ライブラリを、コスト効率の高い方法でスクリーニングおよび再評価する、新しく先進的なバーチャルスクリーニングワークフローを開拓しています。このワークフローの性能は、業界に革命をもたらすほどです。

本ウェビナーでは、Schrödinger Therapeutics（グループ ）による最近の事例研究をいくつかご紹介します。同社の最新の大規模バーチャルスクリーニングワークフローにより、多様なターゲットに対して2桁のヒット率が達成されました。また、SchrödingerのResearch（イネーブルメント ）サービスを通じて、これらの技術を今すぐ利用する方法についても解説します。

見どころ

• ターゲット の幅広いクラスにおいて、バーチャルスクリーンを通じて2桁のヒット率を達成した成功事例をご紹介します。
• 物理ベースの手法（ドッキングおよび絶対結合自由エネルギーの計算）と機械学習を組み合わせ、リガンド全体やフラグメントの大規模スクリーニングおよび再評価を行う、新しい現代的なスクリーニングワークフローについてご紹介します。
• Schrödingerの「Researchイネーブルメント Services for Hit Discovery」を通じて、これらの技術や専門知識を簡単に活用する方法についてご覧ください。
• 講演者からさらなる洞察を引き出し、自分の仕事に活かすために質問を投げかけましょう