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전산 기반 의약품 제형 설계 웨비나 시리즈 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2026년 6월 6일
전산 기반 의약품 제형 설계 웨비나 시리즈

이 웨비나 시리즈에서는 최신 전산 모델링 도구가 의약품 제형 개발 과정의 여러 단계에 어떤 영향을 미치고 있는지 살펴봅니다.

웨비나 시리즈: 분자에서 소재 응용까지 웨비나 재료 과학
  • 2024년 10월 9일
웨비나 시리즈: 분자에서 소재 응용까지

이번 웨비나 시리즈에서는 ‘ Schrödinger ’의 재료 과학 도구를 활용하여 분자모델링 기법과 이 기법이 재료 과학 연구에 미치는 혁신적인 영향을 소개합니다.

분자모델링: 제약 제형 분야의 실제 과제를 해결하는 열쇠 웨비나 재료 과학
  • 2024년 9월 11일
분자모델링: 제약 제형 분야의 실제 과제를 해결하는 열쇠

이번 웨비나에서는 혁신적인 약물 전달 방법에 대한 수요가 어떻게 연구자들이 의약품 제형 내의 복잡한 구조-성질 관계를 탐구하도록 이끌었는지 설명합니다.

자동화된 계산적 스펙트럼 예측을 통한 소분자 약물 후보의 특성 분석 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2024년 9월 11일
자동화된 계산적 스펙트럼 예측을 통한 소분자 약물 후보의 특성 분석

이번 웨비나에서는 유연한 약물 유사 분자를 다루는 일반적인 모델링 시나리오에서 ‘ Jaguar ’ 분광법을 활용하는 방법을 보여주는 사례를 소개합니다.

유기 전자 웨비나 재료 과학
  • 2024년 8월 7일
원자 수준 시뮬레이션, 머신러닝 및 클라우드 기반 협업 아이디어 도출을 활용한 디스플레이 소재 발굴

이번 웨비나에서는 물리 기반 시뮬레이션, 머신러닝( 머신러닝 , ML), 클라우드 네이티브 협업 및 정보학 도구를 결합하여 디스플레이 소재 분야의 연구개발(R&D) 혁신을 주도하는 방안을 살펴봅니다.

[ ]의 전산 촉매학 Schrödinger 웨비나 재료 과학
  • 2024년 8월 6일
[ ]의 전산 촉매학 Schrödinger

이번 웨비나에서는 특히 ‘촉매 및 반응성’ 분야에 특화된 디지털 시뮬레이션 도구를 소개합니다.

전극, 전해질 및 계면: 분자 시뮬레이션과 머신러닝 을 활용하여 배터리 소재 개발의 신속한 진전을 도모하다 웨비나 재료 과학
  • 2024년 6월 26일
전극, 전해질 및 계면: 분자 시뮬레이션과 머신러닝 을 활용하여 배터리 소재 개발의 신속한 진전을 도모하다

이번 웨비나에서는 전극 재료를 정확하게 예측하기 위한 자동화 솔루션의 적용 사례를 소개합니다.

Schrödinger 2024 일본 재료과학 세미나  웨비나 재료 과학
  • 2024년 6월 4일
Schrödinger 2024 일본 재료과학 세미나 

《무료 웹 세미나》 소재 개발을 위한 시뮬레이션 소프트웨어 및 머티리얼스 인포매틱스의 활용 사례를 소개합니다.

실험의 디지털화: 원자 수준 시뮬레이션과 대규모 머신러닝 를 활용한 소재 혁신 웨비나 재료 과학
  • 2024년 5월 29일
실험의 디지털화: 원자 수준 시뮬레이션과 대규모 머신러닝 를 활용한 소재 혁신

이번 웨비나에서는 인실리코 분석, 최적화 및 신물질 발굴을 위한 디지털 화학 플랫폼을 활용한 첨단 소재 연구개발(R&D) 접근 방식을 소개합니다.

AI를 넘어: 차세대 식품 설계에서 물리 기반 시뮬레이션의 중요성 웨비나 재료 과학
  • 2024년 5월 9일
AI를 넘어: 차세대 식품 설계에서 물리 기반 시뮬레이션의 중요성

이번 웨비나에서는 식품 연구 분야에서 물리 기반 시뮬레이션이 어떻게 활용되는지, 그리고 이를 머신러닝 모델과 결합했을 때 얻을 수 있는 시너지 효과에 대해 살펴봅니다.

PyMOL 3 소개: 3D 분자 시각화 및 동영상 제작을 통해 생화학에 생동감을 불어넣으세요 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2024년 4월 25일
PyMOL 3 소개: 3D 분자 시각화 및 동영상 제작을 통해 생화학에 생동감을 불어넣으세요

PyMOL 3를 통해 분자 시각화의 수준을 한 차원 더 높였으며, 과학자, 교육자, 마케터, 커뮤니케이션 전문가들이 과학을 생생하게 전달할 수 있도록 지원합니다.

화학 분해 생성물에 대한 자동화된 디지털 예측 웨비나 재료 과학
  • 2024년 4월 10일
화학 분해 생성물에 대한 자동화된 디지털 예측

이번 웨비나에서는 ‘ Schrödinger’의 향상된 나노리액터를 소개합니다. 이 도구는 Grimme와 동료들이 개발한 기존 도구를 기반으로, 결과의 에너지 정밀도 개선 및 통합 사용자 인터페이스 등 다양한 새로운 기능을 추가하여 확장된 버전입니다.

이벤트

제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026 행사 생명과학
  • 2026년 11월 8일~11일
제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026

Schrödinger 는 2026년 11월 8일부터 11일까지 독일 바트 소덴에서 개최되는 제19회 독일 화학정보학 학술대회(German Conference on Cheminformatics 2026)에 참가하게 되어 기쁘게 생각합니다.

BIO-Europe 2026 행사 생명과학
  • 2026년 11월 9일~11일
BIO-Europe 2026

Schrödinger 는 오는 11월 9일부터 11일까지 독일 쾰른에서 열리는 BIO-Europe 2026 컨퍼런스에 참가하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기 행사 생명과학
  • 2026년 11월 12일
Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기

11월 12일 프리부르 대학교에서 열리는, 계산 모델링을 위한 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 사용법 입문 워크숍에 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!

웨비나

물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요 웨비나 재료 과학
  • 2026년 10월 6일
물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요

이번 웨비나에서는 실질적인 물질 개발 사례 연구를 통해, Bunsen이 기존의 채팅 인터페이스를 넘어 문헌 및 데이터 분석, 양자역학 및 분자동역학 시뮬레이션, 머신러닝, 반복적인 후보 물질 정제, 그리고 결과를 명확하고 공유 가능한 보고서로 정리하는 등 다단계 워크플로를 계획하고 실행하는 방법을 보여드릴 것입니다.

분젠: 검증된 과학적 워크플로우와 에이전트 기반 AI의 만남 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2026년 9월 23일
분젠: 검증된 과학적 워크플로우와 에이전트 기반 AI의 만남

Schrödinger 의 CTO인 팻 로턴(Pat Lorton)과 함께 Bunsen을 소개하는 세션에 참여해 보세요. 팻은 Bunsen을 통해 연구자들이 명령줄의 번거로움이나 수동 설정 없이도 다단계 워크플로를 설정하고, 실행하며, 문제를 해결할 수 있는 방법을 소개할 예정입니다.

물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화 웨비나 재료 과학
  • 2026년 7월 23일
물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화

Innovation Research Interchange와 함께하는 웨비나에 참여하셔서, 전 세계 소비자들이 ‘클린 라벨’ 제품과 투명성이 높은 성분 표기를 선호하는 추세에 힘입어 현재 FMCG(일용소비재) 부문이 어떻게 중대한 전환기를 헤쳐 나가고 있는지 알아보시기 바랍니다.

튜토리얼

재료과학 입문 Maestro 튜토리얼 튜토리얼 재료 과학
재료과학 입문 Maestro 튜토리얼

‘재료과학 입문’ Maestro 에 대한 소개로, 기본 탐색 방법, 모델 구축 개요 및 그래픽 사용자 인터페이스의 주요 기능 몇 가지를 다룹니다.

  • 튜토리얼
무질서한 시스템 구축 및 분자동역학 다단계 워크플로우

‘Disordered System Builder’ 및 ‘ 분자동역학 ’의 다단계 워크플로 패널을 사용하여 모델 시스템을 구축하고 평형 상태로 만드는 방법을 배워보세요.

  • 튜토리얼
기하 최적화, 함수식 및 기저 집합 개론

간단한 유기 분자에 대해 기하 최적화를 수행하고, 함수식과 기저 집합에 관한 기초를 학습합니다.

교육 동영상

MS ‘ Maestro ’ 동영상 시리즈 시작하기 비디오 재료 과학
MS ‘ Maestro ’ 동영상 시리즈 시작하기

Materials Science Maestro 의 사용법을 소개하는 무료 동영상 시리즈입니다.

실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro 비디오 재료 과학
실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro

‘재료 과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 런칭, 저장 및 가져오기 방법을 배워보세요.

그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro 비디오 재료 과학
그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro

‘재료과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하는 방법을 알아보세요.

간행물

  • 간행물
  • 2026년 5월 27일
MPNICE 기계학습 힘장을 활용한 대규모 광전자 재료의 디지털 탐색

Abroshan 외, Physical Chemistry Chemical Physics, 2026, 28(24), 14764–14774

  • 간행물
  • 2026년 4월 23일
물리 기반 모델링 및 강화 학습을 활용한 전해질 용매의 다목적 최적화 설계

Afzal 외, ACS Applied Engineering Materials, 2026, 4(5), 2140–2150

사례 연구

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에 사례 연구 재료 과학
  • 2026년 9월 14일
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에

전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기에 충분하지 않습니다.

통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전 사례 연구 재료 과학
  • 2025년 7월 11일
통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전

Schrödinger 와 UMass의 과학자들은 제인(zein)을 주원료로 한 육류 대체 식품의 주요 특성과 압출 성형 성능을 규명하기 위해 실험 및 전산 시뮬레이션을 통한 포괄적인 연구를 수행했다.

구조 기반 모델링 플랫폼 및 서비스를 통한 지질 나노입자 개발 촉진 사례 연구 생명과학 재료 과학

백서

요약 참고 자료

  • 간편 참조표
Coarse-Grained 역매핑

Coarse-Grained 의 백매핑 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

  • 간편 참조표
간편한 슈가 빌더

Simple Sugar Builder에 대한 개요를 확인해 보세요.

  • 간편 참조표
구조물 정리

‘구조물 정비’ 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

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Extrapolations 블로그의 최신 분석

로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법 블로그
로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법

우리 대부분은 최상의 모습과 기분을 유지하는 데 꼭 필요한 화장품이나 개인 위생용품을 적어도 하나쯤은 떠올릴 수 있을 것입니다. 특정 종류의 비누든, 특정 브랜드의 마스카라든, 딱 맞는 색상의 립스틱이든, 아니면 자신의 모발에 가장 잘 맞는 샴푸든, 이러한 제품들은 이제 우리 일상의 필수적인 부분이 되었습니다.

미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴
미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴

업무상 문제를 해결하는 데 있어, 레비 무어 박사가 수행하는 일은 말 그대로 ‘로켓 과학’이라 할 수 있습니다. 미국 공군 연구소(United States Air Force Research Laboratory)의 연구 화학자로서, 그는 로켓을 우주로 더 쉽고 안전하게 발사할 수 있게 해주는 신소재 개발을 지원하는 임무를 맡고 있습니다.

원자 수준에서 설계된 지속 가능한 식품 포장재
원자 수준에서 설계된 지속 가능한 식품 포장재

매년 전 세계적으로 약 3억 3천만 메트릭 톤의 플라스틱이 생산되는 것으로 추산됩니다. 이 플라스틱의 상당 부분은 폐기물이 되어 수세기 동안 매립지, 강, 바다를 막아 생태계를 훼손하고 인간의 건강에 악영향을 미치고 있습니다.

교육 및 자료

온라인 자격증 과정

실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.

무료 학습 자료

프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.