디스플레이 기술의 급속한 발전으로 인해, 이러한 진전을 지속하기 위해서는 최첨단 연구 방법의 활용이 필수적입니다. 이번 웨비나에서는 물리 기반 시뮬레이션, 머신러닝( 머신러닝 , ML), 클라우드 네이티브 협업 및 정보학 도구의 융합이 디스플레이 소재 분야의 연구개발(R&D) 혁신에 어떤 혁명을 일으키고 있는지 살펴볼 예정입니다.

물리 기반 시뮬레이션이 재료 거동을 이해하고 예측하는 데 어떻게 견고한 기반을 제공하는지, 그리고 머신러닝(ML) 모델링이 데이터 기반의 통찰력을 통해 신소재의 발굴과 최적화를 어떻게 가속화하는지 심도 있게 살펴보겠습니다. 또한, 현대적인 디지털 업무 환경에서 연구개발(R&D)을 원활하게 지원하도록 설계된 최첨단 웹 기반 협업 플랫폼인 ‘ Schrödinger’의 ‘ LiveDesign ’을 소개하겠습니다. ‘ LiveDesign ’는 모델링, 데이터 처리, 데이터 저장, 협업적 아이디어 창출을 포함한 포괄적인 기능을 지원하여, 팀원들이 서로 다른 지역에 분산되어 있어도 원활하게 협업할 수 있도록 돕습니다.

저희와 함께하여 다음 사항에 대해 더 깊이 이해해 보세요:

• 물리 기반 시뮬레이션과 머신러닝 모델을 결합할 때의 원리와 이점
• 연구 개발(R&D) 워크플로우에 계산적 접근법을 원활하게 통합하기 위한 전략
• 우수한 디스플레이 소재 개발에 있어 통합 모델의 적용 사례와 그 영향을 보여주는 실제 사례들
• LiveDesign 를 활용하여 협업 기반 아이디어 도출, 고급 모델링 및 프로젝트 관리를 수행하는 방법