초록:

신약 후보 물질 및 천연물의 입체 구조를 규명하는 것은 신약 개발 과정에서 매우 중요합니다. 키랄성이 결합 친화도, 임상 효능 및 안전성에 영향을 미칠 수 있으므로, 구조 결정( 신약 개발 ) 과정에서 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리면 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

이번 웨비나에서는 분자를 결정화하거나 X선 분광법을 사용하지 않고도 소분자의 볼츠만 평균 스펙트럼을 예측하도록 설계된 자동화된 계산 워크플로우인 ‘ Jaguar 분광법’을 소개합니다. 이 워크플로우는 MacroModel 구조 탐색과 Jaguar 을 기반으로 한 DFT 계산을 통합하며, VCD/IR, ECD/UV-vis 및 NMR 스펙트럼 예측을 지원합니다. 이 워크플로는 1H, 13C, 15N, 19F 및 31P 동위원소에 대한 NMR 예측을 가능하게 하며, 부분적으로 중수소화된 화합물의 스펙트럼도 시뮬레이션할 수 있습니다. 이번 발표에서는 유연한 약물 유사 분자를 다루는 일반적인 모델링 시나리오에서 ‘ Jaguar ’ 분광법을 활용하는 방법을 보여주는 사례를 소개하겠습니다.

웨비나 주요 내용:

• 전산적 VCD, ECD 및 NMR 스펙트럼 예측 개론
• Jaguar 분광법 개론
• 사용자가 활용할 수 있는 계산 설정 개요 – 용매의 선택 및 처리(명시적 또는 암시적 용매화 모델을 통해), 구조 샘플링, 양자화학 이론의 수준, 그리고 이론적 스펙트럼과 실험적 스펙트럼의 자동 비교
• Jaguar 분광법을 유연한 약물 유사 분자가 포함된 전형적인 모델링 시나리오에 적용