이번 웨비나에서는 실질적인 물질 개발 사례 연구를 통해, Bunsen이 기존의 채팅 인터페이스를 넘어 문헌 및 데이터 분석, 양자역학 및 분자동역학 시뮬레이션, 머신러닝, 반복적인 후보 물질 정제, 그리고 결과를 명확하고 공유 가능한 보고서로 정리하는 등 다단계 워크플로를 계획하고 실행하는 방법을 보여드릴 것입니다.

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웨비나 생명과학 재료 과학

2026년 9월 23일

분젠: 검증된 과학적 워크플로우와 에이전트 기반 AI의 만남

Schrödinger 의 CTO인 팻 로턴(Pat Lorton)과 함께 Bunsen을 소개하는 세션에 참여해 보세요. 팻은 Bunsen을 통해 연구자들이 명령줄의 번거로움이나 수동 설정 없이도 다단계 워크플로를 설정하고, 실행하며, 문제를 해결할 수 있는 방법을 소개할 예정입니다.

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물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화

웨비나 재료 과학

2026년 7월 23일

물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화

Innovation Research Interchange와 함께하는 웨비나에 참여하셔서, 전 세계 소비자들이 ‘클린 라벨’ 제품과 투명성이 높은 성분 표기를 선호하는 추세에 힘입어 현재 FMCG(일용소비재) 부문이 어떻게 중대한 전환기를 헤쳐 나가고 있는지 알아보시기 바랍니다.

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튜토리얼

튜토리얼 재료 과학

재료과학 입문 Maestro 튜토리얼

‘재료과학 입문’ Maestro 에 대한 소개로, 기본 탐색 방법, 모델 구축 개요 및 그래픽 사용자 인터페이스의 주요 기능 몇 가지를 다룹니다.

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튜토리얼

무질서한 시스템 구축 및 분자동역학 다단계 워크플로우

‘Disordered System Builder’ 및 ‘ 분자동역학 ’의 다단계 워크플로 패널을 사용하여 모델 시스템을 구축하고 평형 상태로 만드는 방법을 배워보세요.

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튜토리얼

기하 최적화, 함수식 및 기저 집합 개론

간단한 유기 분자에 대해 기하 최적화를 수행하고, 함수식과 기저 집합에 관한 기초를 학습합니다.

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교육 동영상

비디오 재료 과학

MS ‘ Maestro ’ 동영상 시리즈 시작하기

Materials Science Maestro 의 사용법을 소개하는 무료 동영상 시리즈입니다.

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비디오 재료 과학

실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro

‘재료 과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 런칭, 저장 및 가져오기 방법을 배워보세요.

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비디오 재료 과학

그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro

‘재료과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하는 방법을 알아보세요.

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간행물

간행물
2026년 6월 3일

계층적 변분 자동 인코더, 가우시안 혼합 회귀 및 베이지안 최적화를 활용한 재구성 에너지가 낮은 유기 반도체의 데이터 기반 설계

Nakanishi 외, 《Journal of Chemical Information and Modeling》, 2026, 66(12), 7034–7045

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간행물
2026년 5월 27일

MPNICE 기계학습 힘장을 활용한 대규모 광전자 재료의 디지털 탐색

Abroshan 외, Physical Chemistry Chemical Physics, 2026, 28(24), 14764–14774

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간행물
2026년 4월 23일

물리 기반 모델링 및 강화 학습을 활용한 전해질 용매의 다목적 최적화 설계

Afzal 외, ACS Applied Engineering Materials, 2026, 4(5), 2140–2150

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사례 연구

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에

사례 연구 재료 과학

2026년 9월 14일

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에

전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기에 충분하지 않습니다.

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통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전

사례 연구 재료 과학

2025년 7월 11일

통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전

Schrödinger 와 UMass의 과학자들은 제인(zein)을 주원료로 한 육류 대체 식품의 주요 특성과 압출 성형 성능을 규명하기 위해 실험 및 전산 시뮬레이션을 통한 포괄적인 연구를 수행했다.

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사례 연구 생명과학 재료 과학

2025년 4월 17일

구조 기반 모델링 플랫폼 및 서비스를 통한 지질 나노입자 개발 촉진

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백서

Schrödinger 차세대 복합재료의 신속한 개발을 위한 재료 정보학 발전

백서 재료 과학

2025년 1월 27일

Schrödinger 차세대 복합재료의 신속한 개발을 위한 재료 정보학 발전

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백서 재료 과학

2024년 8월 27일

제형 설계를 위한 고급 머신러닝 및 분자 시뮬레이션

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백서 재료 과학

2024년 8월 27일

연구개발(R&D)을 위한 AI 실행에서 인간의 노하우가 갖는 중요성

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요약 참고 자료

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Coarse-Grained 역매핑

Coarse-Grained 의 백매핑 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

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간편한 슈가 빌더

Simple Sugar Builder에 대한 개요를 확인해 보세요.

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구조물 정리

‘구조물 정비’ 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

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Extrapolations 블로그의 최신 분석

블로그

로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법

우리 대부분은 최상의 모습과 기분을 유지하는 데 꼭 필요한 화장품이나 개인 위생용품을 적어도 하나쯤은 떠올릴 수 있을 것입니다. 특정 종류의 비누든, 특정 브랜드의 마스카라든, 딱 맞는 색상의 립스틱이든, 아니면 자신의 모발에 가장 잘 맞는 샴푸든, 이러한 제품들은 이제 우리 일상의 필수적인 부분이 되었습니다.

미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴

업무상 문제를 해결하는 데 있어, 레비 무어 박사가 수행하는 일은 말 그대로 ‘로켓 과학’이라 할 수 있습니다. 미국 공군 연구소(United States Air Force Research Laboratory)의 연구 화학자로서, 그는 로켓을 우주로 더 쉽고 안전하게 발사할 수 있게 해주는 신소재 개발을 지원하는 임무를 맡고 있습니다.