전 세계 모든 Schrödinger 사무소는 휴식과 재충전을 위한 전사적 조치의 일환으로 8월 17일부터 21일까지 일주일간 휴무합니다. 이 기간 동안 문의에 대한 답변이 제한될 수 있으니 양해 부탁드립니다. 과학 및 기술 지원팀 직원들은 긴급 지원 문의에 한해 대응할 예정입니다.

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난용성 약물의 방출 메커니즘 규명 – ASD 연구의 새로운 접근법: 비결정질 고체 분산체(ASD) 방출 메커니즘 모델링 웨비나 재료 과학
  • 2025년 10월 15일
난용성 약물의 방출 메커니즘 규명 – ASD 연구의 새로운 접근법: 비결정질 고체 분산체(ASD) 방출 메커니즘 모델링

애브비(AbbVie)와 Schrödinger 의 전문가들이, 열역학 모델링·분자 시뮬레이션·실험 연구를 결합한 최신 연구 성과를 바탕으로 ASD에서의 약물 방출 및 방출 저하(Loss of Release) 메커니즘을 해설합니다.

제품 개발 가속화: AI/ML 기반 제형 개발로의 산업적 전환 웨비나 재료 과학
  • 2025년 9월 18일
제품 개발 가속화: AI/ML 기반 제형 개발로의 산업적 전환

이번 토론에서는 제형 설계 분야에서 모델링과 머신러닝 의 역할이 보조 도구에서 혁신의 원동력으로 급속히 진화하고 있는 현상을 살펴봅니다.

재료 과학 응용을 위한 머신러닝 힘장 발전: MPNICE의 최신 기능 소개 웨비나 재료 과학
  • 2025년 9월 18일
재료 과학 응용을 위한 머신러닝 힘장 발전: MPNICE의 최신 기능 소개

슈뢰딩거가 개발한 최첨단 MLFF 아키텍처인 ‘MPNICE(Message Passing Network with Iterative Charge Equilibration)’를 소개합니다.

디지털 화학 분야의 혁신: 신약 및 신소재 개발을 위한 전산적 접근법 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2025년 9월 16일
디지털 화학 분야의 혁신: 신약 및 신소재 개발을 위한 전산적 접근법

이번 웨비나 시리즈에서는 최첨단 계산 기법이 의약품, 생물학적 제제 및 첨단 소재의 설계와 최적화에 어떻게 혁신을 일으키고 있는지 살펴볼 예정입니다.

재료 과학 응용을 위한 ‘ 머신러닝 ’ 힘장의 발전 웨비나 재료 과학
  • 2025년 8월 6일
재료 과학 응용을 위한 ‘ 머신러닝 ’ 힘장의 발전

이번 웨비나에서는 정확한 전하 표현을 위해 명시적 정전기학을 도입한, ‘ Schrödinger’의 최첨단 MLFF 아키텍처인 ‘반복적 전하 평형화 기능을 갖춘 메시지 전달 네트워크(MPNICE)’를 소개합니다.

유기 전자 웨비나 재료 과학
  • 2025년 6월 19일
Schrödinger 디지털 플랫폼 솔루션을 활용한 디스플레이 소재·소자 및 배터리 소재 기술의 혁신

최근 계산과학 및 신소재 기술의 발전에 힘입어, 컴퓨터를 활용한 디지털 재료 설계 솔루션을 연구개발에 보다 쉽고 빠르게 적용할 수 있는 기회가 마련되었습니다.

AI/ML을 통한 화학 혁신 가속화: 소재 응용 분야의 획기적인 발전 웨비나 재료 과학
  • 2025년 6월 17일
AI/ML을 통한 화학 혁신 가속화: 소재 응용 분야의 획기적인 발전

이번 웨비나에서는 AI/ML이 재료 혁신 분야에서 어떻게 획기적인 발전을 이끌고 있는지 살펴보고, 다양한 응용 분야에서 최첨단 ML 기법을 보여주는 사례 연구를 중점적으로 다룰 예정입니다.

비정질 고체 분산체(ASD)의 방출 메커니즘 모델링 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2025년 6월 10일
비정질 고체 분산체(ASD)의 방출 메커니즘 모델링

이번 웨비나에서 AbbVie와 Schrödinger 는 ASD 제제의 방출 메커니즘과 LoR 발생을 조사하기 위해 ‘교란 사슬 통계적 유체 연관 이론(PC-SAFT)’ 열역학 모델링과 분자 시뮬레이션을 결합하여 수행한 연구 결과를 발표할 예정입니다.

AI/ML 기반 제형 설계: 혁신 가속화 웨비나 재료 과학
  • 2025년 5월 29일
AI/ML 기반 제형 설계: 혁신 가속화

Schrödinger 는 5월 29일 C&EN과 함께 웨비나를 개최하게 되어 기쁘게 생각합니다.

비정질 고체 분산체용 고분자 부형제 선정에 대한 계산적 고찰 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2025년 5월 14일
비정질 고체 분산체용 고분자 부형제 선정에 대한 계산적 고찰

이번 웨비나에서는 분자 모델이 표준 고분자 부형제를 대상으로 스크리닝을 수행하여 실험실 테스트 단계로 진행할 대상 목록을 선정하는 데 어떻게 도움이 되는지 중점적으로 다룰 예정입니다.

다중 규모·다중 물리 시뮬레이션을 통한 OLED 혁신 가속화 웨비나 재료 과학
  • 2025년 4월 16일
다중 규모·다중 물리 시뮬레이션을 통한 OLED 혁신 가속화

저희와 함께 통합 디지털 워크플로가 차세대 고성능 OLED 설계에 어떤 영향을 미치는지 알아보시기 바랍니다.

머신러닝 기법을 활용한 제약 제형 개발 가속화 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2025년 4월 8일
머신러닝 기법을 활용한 제약 제형 개발 가속화

이번 웨비나에서는 ‘ Schrödinger’의 통합된 머신러닝 및 물리 기반 접근 방식이 제약 제형 설계를 어떻게 혁신하고 있는지 시연해 드리겠습니다.

이벤트

제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026 행사 생명과학
  • 2026년 11월 8일~11일
제19회 독일 화학정보학 학술대회 2026

Schrödinger 는 2026년 11월 8일부터 11일까지 독일 바트 소덴에서 개최되는 제19회 독일 화학정보학 학술대회(German Conference on Cheminformatics 2026)에 참가하게 되어 기쁘게 생각합니다.

BIO-Europe 2026 행사 생명과학
  • 2026년 11월 9일~11일
BIO-Europe 2026

Schrödinger 는 오는 11월 9일부터 11일까지 독일 쾰른에서 열리는 BIO-Europe 2026 컨퍼런스에 참가하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기 행사 생명과학
  • 2026년 11월 12일
Schrödinger 신약 개발 제품군 살펴보기

11월 12일 프리부르 대학교에서 열리는, 계산 모델링을 위한 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 사용법 입문 워크숍에 여러분의 많은 참여를 부탁드립니다!

웨비나

물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요 웨비나 재료 과학
  • 2026년 10월 6일
물리학 및 AI 분야의 능동적인 공동 연구자, Bunsen과 함께 소재 혁신을 가속화하세요

이번 웨비나에서는 실질적인 물질 개발 사례 연구를 통해, Bunsen이 기존의 채팅 인터페이스를 넘어 문헌 및 데이터 분석, 양자역학 및 분자동역학 시뮬레이션, 머신러닝, 반복적인 후보 물질 정제, 그리고 결과를 명확하고 공유 가능한 보고서로 정리하는 등 다단계 워크플로를 계획하고 실행하는 방법을 보여드릴 것입니다.

분젠: 검증된 과학적 워크플로우와 에이전트 기반 AI의 만남 웨비나 생명과학 재료 과학
  • 2026년 9월 23일
분젠: 검증된 과학적 워크플로우와 에이전트 기반 AI의 만남

Schrödinger 의 CTO인 팻 로턴(Pat Lorton)과 함께 Bunsen을 소개하는 세션에 참여해 보세요. 팻은 Bunsen을 통해 연구자들이 명령줄의 번거로움이나 수동 설정 없이도 다단계 워크플로를 설정하고, 실행하며, 문제를 해결할 수 있는 방법을 소개할 예정입니다.

물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화 웨비나 재료 과학
  • 2026년 7월 23일
물리학을 기반으로 한 AI와 예측 모델링을 통해 지속 가능한 화학 혁신 가속화

Innovation Research Interchange와 함께하는 웨비나에 참여하셔서, 전 세계 소비자들이 ‘클린 라벨’ 제품과 투명성이 높은 성분 표기를 선호하는 추세에 힘입어 현재 FMCG(일용소비재) 부문이 어떻게 중대한 전환기를 헤쳐 나가고 있는지 알아보시기 바랍니다.

튜토리얼

재료과학 입문 Maestro 튜토리얼 튜토리얼 재료 과학
재료과학 입문 Maestro 튜토리얼

‘재료과학 입문’ Maestro 에 대한 소개로, 기본 탐색 방법, 모델 구축 개요 및 그래픽 사용자 인터페이스의 주요 기능 몇 가지를 다룹니다.

  • 튜토리얼
무질서한 시스템 구축 및 분자동역학 다단계 워크플로우

‘Disordered System Builder’ 및 ‘ 분자동역학 ’의 다단계 워크플로 패널을 사용하여 모델 시스템을 구축하고 평형 상태로 만드는 방법을 배워보세요.

  • 튜토리얼
기하 최적화, 함수식 및 기저 집합 개론

간단한 유기 분자에 대해 기하 최적화를 수행하고, 함수식과 기저 집합에 관한 기초를 학습합니다.

교육 동영상

MS ‘ Maestro ’ 동영상 시리즈 시작하기 비디오 재료 과학
MS ‘ Maestro ’ 동영상 시리즈 시작하기

Materials Science Maestro 의 사용법을 소개하는 무료 동영상 시리즈입니다.

실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro 비디오 재료 과학
실행, 저장 및 가져오기 – MS 시작하기 Maestro

‘재료 과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 런칭, 저장 및 가져오기 방법을 배워보세요.

그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro 비디오 재료 과학
그래픽 사용자 인터페이스 탐색 – MS 시작하기 Maestro

‘재료과학(MS) 시작하기’ Maestro 동영상 시리즈에서 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용하는 방법을 알아보세요.

간행물

  • 간행물
  • 2026년 5월 27일
MPNICE 기계학습 힘장을 활용한 대규모 광전자 재료의 디지털 탐색

Abroshan 외, Physical Chemistry Chemical Physics, 2026, 28(24), 14764–14774

  • 간행물
  • 2026년 4월 23일
물리 기반 모델링 및 강화 학습을 활용한 전해질 용매의 다목적 최적화 설계

Afzal 외, ACS Applied Engineering Materials, 2026, 4(5), 2140–2150

사례 연구

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에 사례 연구 재료 과학
  • 2026년 9월 14일
컴퓨터 시뮬레이션을 통해 피부 관리 제품의 안전성과 효능을 예측하기 — 실험실 단계 이전에

전 세계적으로 동물 실험 금지 조치가 확대됨에 따라, 실험실 실험만으로는 더 이상 현대적인 안전 기준을 충족시키기에 충분하지 않습니다.

통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전 사례 연구 재료 과학
  • 2025년 7월 11일
통합 실험 및 분자 시뮬레이션 접근법을 통한 지속 가능한 식품 가공 기술 발전

Schrödinger 와 UMass의 과학자들은 제인(zein)을 주원료로 한 육류 대체 식품의 주요 특성과 압출 성형 성능을 규명하기 위해 실험 및 전산 시뮬레이션을 통한 포괄적인 연구를 수행했다.

구조 기반 모델링 플랫폼 및 서비스를 통한 지질 나노입자 개발 촉진 사례 연구 생명과학 재료 과학

백서

요약 참고 자료

  • 간편 참조표
Coarse-Grained 역매핑

Coarse-Grained 의 백매핑 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

  • 간편 참조표
간편한 슈가 빌더

Simple Sugar Builder에 대한 개요를 확인해 보세요.

  • 간편 참조표
구조물 정리

‘구조물 정비’ 패널에 대한 개요를 확인해 보세요.

Extrapolations 블로그의 최신 분석

로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법 블로그
로레알이 디지털 시뮬레이션을 활용해 지속 가능한 제품 원료를 탐구하는 방법

우리 대부분은 최상의 모습과 기분을 유지하는 데 꼭 필요한 화장품이나 개인 위생용품을 적어도 하나쯤은 떠올릴 수 있을 것입니다. 특정 종류의 비누든, 특정 브랜드의 마스카라든, 딱 맞는 색상의 립스틱이든, 아니면 자신의 모발에 가장 잘 맞는 샴푸든, 이러한 제품들은 이제 우리 일상의 필수적인 부분이 되었습니다.

미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴
미래의 우주선을 위한 더 나은 소재 발굴

업무상 문제를 해결하는 데 있어, 레비 무어 박사가 수행하는 일은 말 그대로 ‘로켓 과학’이라 할 수 있습니다. 미국 공군 연구소(United States Air Force Research Laboratory)의 연구 화학자로서, 그는 로켓을 우주로 더 쉽고 안전하게 발사할 수 있게 해주는 신소재 개발을 지원하는 임무를 맡고 있습니다.

원자 수준에서 설계된 지속 가능한 식품 포장재
원자 수준에서 설계된 지속 가능한 식품 포장재

매년 전 세계적으로 약 3억 3천만 메트릭 톤의 플라스틱이 생산되는 것으로 추산됩니다. 이 플라스틱의 상당 부분은 폐기물이 되어 수세기 동안 매립지, 강, 바다를 막아 생태계를 훼손하고 인간의 건강에 악영향을 미치고 있습니다.

교육 및 자료

온라인 자격증 과정

실습 중심의 온라인 ‘ 분자모델링 ’ 과정을 통해 여러분의 역량을 한 단계 높여보세요. 이 자기 주도형 과정은 다양한 과학 주제를 다루며, ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어 이용 권한과 지원 서비스가 포함되어 있습니다.

무료 학습 자료

프로젝트의 성공을 위해 ‘ Schrödinger ’ 소프트웨어의 기술과 모범 사례를 활용하는 방법을 알아보세요. 교육 자료, 튜토리얼, 빠른 시작 가이드, 동영상 등을 확인해 보세요.