
OCT 31, 2025
Schrödinger 디지털 신약 개발 세미나 20:
인실리코를 이용한 잠재적 결합 부위 탐지 및 우선순위 지정
인실리코 기법을 활용한 잠재적 결합 부위의 탐색 및 평가
암시적 결합 부위 탐색을 위한 새로운 전략 ― MxMD×SiteMap을 활용한 혁신적인 워크플로우
기존의 오르토스테릭 접근법에서는 선택성, 내성, 개발 적합성 등의 문제로 인해 공략하기 어려운 신약 개발 표적에 대해, 크립틱 결합 부위(일반적인 구조에서는 보이지 않는 잠재적 부위)를 겨냥하는 전략이 주목받고 있습니다. 그러나 특히 아포 구조에서는 관찰할 수 없는 크립틱 부위의 탐지 및 평가는 초기 신약 개발 단계에서 해결해야 할 주요 과제 중 하나입니다.
이번 웨비나에서는 혼합 용매 분자 동역학법(MxMD)과 SiteMap을 결합한 새로운 계산 워크플로를 소개합니다. 이러한 통합적 접근 방식을 통해 61개의 표적으로 구성된 벤치마크 세트에서 83%라는 높은 성공률로 크립틱 결합 부위를 탐지하는 데 성공했습니다. 새로운 워크플로가 크립틱 결합 부위의 동정을 어떻게 지원하고, 신규 표적에 대한 구조 기반 신약 개발을 어떻게 가속화하는지, 꼭 참석하셔서 확인해 보시기 바랍니다.
웨비나 하이라이트
- MxMD법의 개요
- MxMD+SiteMap 워크플로우를 이용한 암호적 결합 부위의 규명
- 기계 학습 기법 및 사이트맵 표준 탐지 모드와의 성능 비교
연사 소개

다시
생명과학 소프트웨어 부문 수석 연구원 I, Schrödinger
Hit Discovery 팀에서는 난해한 결합 부위의 규명 및 FEP 리간드 포즈 생성에 관한 워크플로우 개발에 매진하고 있습니다.

디마 루피얀
생명과학 소프트웨어 부문 선임 수석 연구원, Schrödinger
데스몬드는 FEP 분석 도구 개발을 주도하며, 분자 동역학 분야의 전문 지식을 발휘하고 있습니다. 특히, Schrödinger사의 MD, MxMD, FEP+ 제품군의 기반이 되는 시뮬레이션 분석용 Python API 개발에 참여하고 있습니다.