아카이브 방송: 초대형 라이브러리 시대의 QuickShape 스크리닝

손쉽게 구할 수 있는 화합물의 수가 급속히 증가하는 반면, 신약 개발 표적에 실제로 작용하는 신규 화합물을 발굴해야 할 필요성은 여전히 높습니다.

화합물의 3D 형상을 이용한 유사 구조 검색은, 위상학적으로는 다르지만 형상이 유사한 화합물을 찾아낼 수 있는 효과적인 접근 방식이기는 하지만, 초대규모 화합물 라이브러리를 스크리닝하기 위해서는 하드웨어 사양이 매우 높아질 가능성이 있습니다.

이에 본 웨비나에서는 1D 파마코포어 기반의 핑거프린트와 GPU 기반 3D Shape 스크리닝의 성능을, 알려진 활성 물질의 농축률과 계산 속도 두 가지 측면에서 비교하여 소개해 드리겠습니다.

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