초록:

결정 다형성과 열역학적 용해도 에 대한 초기 평가는, 특히 용해도가 낮은 후보 약물의 비중이 지속적으로 증가함에 따라 그 중요성이 매우 크음에도 불구하고, 신약 발굴 및 개발 과정에서 여전히 해결하기 어려운 과제로 남아 있습니다. 저희는 새로운 체계적 결정 패킹 탐색 알고리즘과 계층적 에너지 순위 지정 프로토콜을 결합하여 결정 다형체를 예측하는 결정 구조 예측(CSP) 방법을 개발했습니다. 이는 열역학적 수용액 용해도( 용해도)를 계산하기 위한 자유 에너지 섭동(FEP+) 접근법으로 보완됩니다. 대규모 검증을 거친 저희의 CSP 및 결정 용해도 예측( FEP+ ) 방법은 높은 정확도, 신뢰성 및 효율성을 바탕으로, 원료의약품 및 완제 의약품 개발 과정에서 다형체 스크리닝과 용해도 예측( 용해도 )을 지원하도록 설계되었습니다.

웨비나 주요 내용:

• Schrödinger의 결정 구조 예측 플랫폼 소개 및, 실험적으로 확인된 135가지 다형체를 가진 65개의 약물 유사 분자로 구성된 방대하고 다양한 데이터셋을 활용한 검증
• 약학적으로 중요한 여러 화합물을 아우르는 광범위한 화학적 영역에서, 수용액 상의 열역학적 용해도 를 계산하고 평가하기 위한 물리학 기반 자유 에너지 섭동(FEP+) 접근법의 개요