Jaguar 데이터시트

주요 장점

 Jaguar 이 연구는 의사스펙트럼 (PS)방법¹과 시스템 규모가 커짐에 따라 합리적인 확장성을 보이는 계산 전략, 특히 밀도 함수 이론(DFT)을 활용하여 중대형 분자 시스템에 대한 신속한 전자 구조 예측을 전문으로 합니다. Jaguar 는 OpenMP를 통한 병렬 계산을 지원하여 최신 하드웨어의 성능 향상을 더욱 효과적으로 활용합니다. 

전환 금속 초기 추정 파동함수 알고리즘,pKa 예측 분야의 최근 발전, 그리고 다중층 잠재력( 머신러닝 , MLP)에 대한 접근성 확보 등을 포함하여 예측 정확도를 높이기 위한 상당한 노력이 지속적으로 기울여져 왔다. 

Schrödinger Jaguar의 기능 세트를 강화하고 의 안정성과 성능을 개선하기 위해 개발 자원을 투입해 왔으며, 앞으로도 계속 투입할 예정입니다. 현재까지 는 생명과학 및 재료과학 연구 분야에서 상당한 기여를 해왔으며, 『International Journal of Quantum Chemistry』에 게재된 리뷰 논문을 통해 에 대해 더 자세히 알아보시기를 권해 드립니다. Jaguar Jaguar Jaguar ²

Jaguar 재료과학 분야

Jaguar 이는 재료의 조립, 작동 또는 고장에 관여하는 화학 반응과 특성을 연구하거나, 새로운 재료 솔루션을 발굴하고 최적화하는 데 유용한 강력한 도구입니다. Jaguar의 속도와 정확성 덕분에, 이 도구는 실제적인 화학 모델을 일상적으로 처리하는 데 있어 효율적이고 견고한 도구로 자리매김하고 있습니다. 

Jaguar 의 흥미로운 응용 분야 중 하나는, 독창적이거나 향상된 특성을 지닌 신소재에 대한 제1원리(ab initio) 설계 또는 고처리량 가상 스크리닝입니다. 이는 Jaguar의 업계 최고 수준의 효율성과 안정성, 그리고 Schrödinger Materials Science Suite의 조합 화학 솔루션을 활용하여 화합물 라이브러리를 신속하게 열거함으로써 가능해집니다. 

다음은 기술적으로 중요한 다양한 화학 시스템에 대한 ‘ Jaguar ’의 적용 사례입니다.