
DEC 16, 2025
예측 독성학 솔루션: 독성 위험을 조기에 제거하기 위한 실행 가능한 구조 기반 통찰력
현대 신약 개발에서 주요 과제이자 병목 현상은 후기 단계의 독성으로 인한 높은 탈락률입니다. 표준체외 분석법은문제점을 식별할 수는 있지만, 왜 표적 외 결합이 발생하는지에 대한 통찰력은 거의 또는 전혀 제공하지 못합니다. 이로 인해 의약화학 팀은 문제점을 해결하기 위해 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 추측에 의존하거나, 하나 이상의 표적 외 결합 대상에 대해 느리고 비용이 많이 드는 구조 생물학 연구를 수행해야만 합니다.
저희와 함께 새로운‘예측 독성학 솔루션’이설계 과정을 어떻게 근본적으로 변화시키는지 확인해 보십시오. 이솔루션은업계 표준을 훨씬 뛰어넘어, 유해효과의 정도를정량적으로 평가하고원자 수준 및 ‘ R-그룹 ’ 기전을 규명하여원치 않는 효과를 유발하는 정확한 분자적 특징을 파악함으로써,초기 단계에서 위험을 사전에 제거할 수 있도록 지원합니다.
주요 내용:
- 예측 독성학 솔루션:초기 위험 요소를 제거하기 위한 합리적인 독성 예측( 약물 설계 )을 가능하게 하는 Schrödinger의 구조 기반 접근법 소개
- 실시간 데모:플랫폼이 실제로 작동하는 모습을 확인해 보세요. 부정적인 예측에서 실행 가능한 설계 수정안으로 얼마나 빠르게 전환할 수 있는지 보여드립니다.
- 실시간 Q&A:과학자와 직접 만나 궁금한 점에 대해 생생하게 이야기해 보세요
참가 대상:파이프라인 화합물의 품질과 안전성을 향상시키고자 하는 의약화학자, 전산화학자, 신약개발 부서장( Lead Optimization) 및 신약개발 총괄 책임자.
연사 소개

에드 밀러
단백질 구조 모델링 부문 전무이사, Schrödinger
단백질 구조 모델링 부문 수석 이사인 에드워드 밀러(Edward Miller)는 2014년 Schrödinger 에 합류했으며, 구조 기반 신약 개발의 적용 범위를 까다로운 표적 및 비표적 영역으로 확대하는 업무를 담당하고 있습니다. 밀러 박사는 컬럼비아 대학교에서 박사 학위를 취득했으며, 재학 중 미국 에너지부(DOE) 연구 펠로우십을 수여받았습니다. 리처드 프라이스너(Richard Friesner) 교수와 함께 진행한 박사 학위 논문 연구에서는 광범위한 단백질 계열에 걸쳐 루프 구조를 정확하게 모델링하는 방법론을 개발하는 데 주력했습니다. 최근에는 유도 적합 도킹(induced fit docking) 및 단백질 구조 정밀화 방법론 개발에 주력하고 있습니다.